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dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.date.accessioned2016-07-04T22:11:10Z
dc.date.available2016-07-04T22:11:10Z
dc.date.issued2007-10-01
dc.identifier.citationXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Corrientes ; Chaco. Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/866
dc.description.abstractRecently a new database model, the metric-temporal databases, has been proposed. This model uses concepts of metric spaces to efficiently solve similarity queries, and concepts of temporal databases to allow store and efficiently retrieve data with a temporal component. This new model combines both aspects to solve problems where is necesary perform similarity searches, but having in account the temporal component. For it, we present the Historical FHQT, a new metric-temporal index that uses several instances of metric structure FHQT in order to represent the alive objects in each moment, and then we verified experimentally the efficiency of this method for a determined set of queries.es_ES
dc.description.abstractRecientemente ha sido propuesto un nuevo modelo de bases de datos, las bases de datos métrico-temporales, que utiliza conceptos de espacios métricos para realizar eficientemente consultas por similitud, y de bases de datos temporales para permitir almacenar y recuperar eficientemente datos que poseen una componente temporal. Este nuevo modelo combina ambos aspectos con el fin de resolver problemas donde resulta de interés realizar búsquedas por similitud pero teniendo en cuenta también la componente temporal. En este artículo se propone el Historical FHQT, un nuevo índice métricotemporal que utiliza varias instancias de la estructura métrica FHQT para representar los objetos vigentes en cada instante de tiempo, y luego verificamos su eficiencia experimentalmente para un conjunto determinado de consultas.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectMetric-temporal queryes_ES
dc.subjectMetric spaceses_ES
dc.subjectTemporal databaseses_ES
dc.subjectMetric-temporal databaseses_ES
dc.subjectHistorical-FHQTes_ES
dc.subjectConsulta métrico-temporales_ES
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectBases de datos temporaleses_ES
dc.subjectBase de datos metrico temporaleses_ES
dc.subjectHistorical-FHQTes_ES
dc.titleUn nuevo índice métrico-temporal : el historical FHQTes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella Cecilia. ; Pacal Jorge ; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez, Gilberto.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Gutierrez, Gilberto. Universidad del Bío-Bío. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesBaeza-Yates, R., Cunto, W., Manber, U. and Wu S. Proximity matching using fixed-queries trees. In Proc. 5th Combinatorial Pattern Matching (CPM’94), LNCS 807, pages 198–212, 1994.es_ES
dc.relation.referencesBaeza-Yates, R. Searching: an algorithmic tour. In A. Kent and J. Williams, editors, Encyclopedia of Computer Science and Technology, volume 37, pages 331–359. Marcel Dekker Inc., 1997.es_ES
dc.relation.referencesBaeza-Yates, R., Navarro G. Fast Approximate String Matching in a Dictionary. In Proceedings of SPIRE'98, pages 14-22. String Processing and Information Retrieval: a South American Symposium, IEEE Computer Society, Sept. 1998es_ES
dc.relation.referencesBozkaya, T., Ozsoyoglu, M. Distance-based indexing for high-dimensional metric spaces. In Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 357–368, Sigmod Record 26(2), 1997.es_ES
dc.relation.referencesBrin, S. Near neighbor search in large metric spaces. In Proc. 21st Conference on Very Large Databases (VLDB’95), pages 574–584, 1995.es_ES
dc.relation.referencesBustos, B., Navarro, G. and Chávez, E. Pivot selection techniques for proximity searching in metric spaces. In Proc. of the XXI Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC’01), pages 33–40. IEEE CS Press, 2001.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES


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