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dc.creatorMontagna, Jorge Marcelo
dc.creatorFumero, Yanina
dc.creatorVanzetti, Nicolás
dc.creatorCorsano, Gabriela
dc.date.accessioned2018-09-10T15:05:47Z
dc.date.available2018-09-10T15:05:47Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/3098
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrolla un modelo multiobjetivo (maximizar ganancias-minimizar impacto ambiental) para el diseño óptimo de una cadena de suministro para la producción de etanol a partir de mieles provenientes de diversas plantas de azúcar. Simultáneamente se obtiene el diseño de cada planta instalada y la programación detallada de su producción, esto último modelado mediante campañas mixtas de producción. El impacto ambiental causado por la producción de etanol es medido a través de los efluentes generados en cada planta. Para minimizar este impacto, se propone producir levaduras de dos tipos. De esta forma, el problema multiobjetivo es resuelto maximizando la función económica para diferentes valores permitidos de efluentes, generando un conjunto de soluciones posibles. A través de un caso de estudio, se muestra la potencialidad del enfoque propuesto, que sirve como herramienta al momento de diseñar una cadena sustentable y permite analizar diferentes escenarios.es_ES
dc.description.sponsorshipVIII CAIQ 2015- AAIQ Buenos Aireses_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectCadena de suministroses_ES
dc.subjectDiseño y planificaciónes_ES
dc.subjectOptimización multiobjetivoes_ES
dc.subjectEtanoles_ES
dc.subjectResiduoses_ES
dc.titleImpacto del uso de residuos en el diseño y operación de una cadena de suministros para la producción de etanoles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.affiliationFil: INGAR. CONICET- UTN (FRSF); Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidPID: 25/O152 Integración de sistemas soporte de decisión para la gestión óptima de la cadena de suministros utilizando sistemas empresariales.es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
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dc.relation.referencesEhrgott, M. (2000). Multicriteria Optimization. Springer. Berlín.es_ES
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dc.relation.referencesGrossmann IE, Guillén G. (2012). Scope for the application of mathematical programming techniques in the synthesis and planning of sustainable processes. Comp. Chem. Eng., 34, 1365–1376.es_ES
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dc.relation.referencesZamboni, A., Bezzo, F., Shah, N. (2009). Spatially explicit static model for the strategic design of future bioethanol production system. 1. Cost minimization. Energy & Fuel, 23, 5121– 5133.es_ES
dc.rights.useAutorizo la publicación de la obra, a partir de su aprobaciónes_ES
dc.rights.useCC0 1.0 Universal*


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