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dc.creatorRetamar, María Soledad
dc.creatorRamos, Lautaro Martín Miguel
dc.creatorRapesta, Natalia Daniela
dc.creatorNuñez, Juan Pablo
dc.creatorCristaldo, Patricia Raquel
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.date.accessioned2021-01-15T18:23:40Z
dc.date.available2021-01-15T18:23:40Z
dc.date.issued2016-11-17
dc.identifier.citationIV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática. Sistemas de información. (2016).es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4704
dc.description.abstractDebido al crecimiento exponencial de las fuentes de información disponibles, en la actualidad resulta necesario contar con técnicas y herramientas diferentes a las tradicionales para abordar el procesamiento y análisis de los datos. En este trabajo se presentan las principales herramientas ofrecidas por la distribución de Cloudera del ecosistema Hadoop y el Lenguaje R para implementar un caso de estudio de análisis de sentimiento de tweets sobre la opinión de usuarios de esta red social sobre el proyecto de Ley Antidespidos discutido recientemente en el Congreso de la Nación Argentina.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectEcosistema Hadoopes_ES
dc.subjectClouderaes_ES
dc.subjectTweetses_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.titleAnálisis de sentimientos en Twitter : una implementación sobre Clouderaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella Cecilia ; Retamar, María Soledad ; Cristaldo, Patricia Raquel ; Ramos, Lautaro Martín Miguel ; Rapesta, Natalia Daniela ; Nuñez, Juan Pablo ; Herrera, Norma Edithes_ES
dc.description.affiliationFil: Retamar, María Soledad. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Ramos, Lautaro Martín Miguel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Rapesta, Natalia Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Nuñez, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Cristaldo, Patricia Raquel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Conepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis; Argentina.es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES


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