• Implementación de data stream mining 

    Schab, Esteban Alejandro; Rivera, Ramiro Adolfo; Bracco, Luciano Joaquín; Coto, Facundo; Ríos, Juan Manuel; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Cristaldo, Patricia Raquel; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith (2018-09)
    Desde hace décadas las organizaciones utilizan información histórica propia para construir data warehouses y, mediante la aplicación de técnicas de descubrimiento de conocimiento, descubrir patrones que guíen la toma de ...
  • Implementación del índice espacio-temporal I+3 R-Tree en la gestión de emergencias 

    Aballay, Marcela; De Battista, Anabella Cecilia; Gagliardi, Edilma Olinda (Edutecne, 2017)
    En este artículo se describe el desarrollo de un prototipo para la atención de eventos de emergencia y la administración de los móviles correspondientes del Municipio de la localidad de Córdoba, Argentina, desarrollado en ...
  • Indexación y búsqueda sobre datos no estructurados 

    Herrera, Norma Edith; Ruano, Darío; Azar, Paola; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge (Universidad Nacional del Nordeste, 2018-04-26)
    Las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, texto, video, etc. La problemática de almacenamiento y búsqueda en estos tipos de base de datos difiere de las ...
  • Indexación y búsquedas en bases de datos 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2015-04-16)
    En la actualidad se utilizan nuevos modelos de bases de datos en los que no es aplicable el concepto de búsqueda exacta que se emplea en las bases de datos tradicionales. La causa principal es que estos nuevos modelos de ...
  • Indexando objetos métrico-temporales 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2010-05-05)
    El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también la componente temporal. En este modelo se combinan ...
  • Indice métrico-temporal event-FHQT 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2008-10-06)
    Como respuesta a la necesidad de procesar consultas por similitud que además requieren tomar en cuenta el aspecto temporal, surgió el modelo de base de datos métrico-temporal. Dicho modelo combina los espacios métricos ...
  • Indices para bases de datos métrico-temporales 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2008-05-05)
    Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos orientado al procesamiento de consultas por similitud en un intervalo o instante de tiempo. Este modelo está basado en la combinación ...
  • Influencia de la visión organizacional en los riesgos de la gestión de proyectos 

    Cristaldo, Patricia Raquel; López De Luise, María Daniela; La Pietra, Lucas Ezequiel (2022-11-04)
    La participación de las partes interesadas en la correcta gestión de riesgos, es crucial para la gestión de proyectos de tecnologías de la información. Si bien la literatura demuestra permanentes esfuerzos por dominar este ...
  • Infraestructura de datos espaciales en el ámbito universitario 

    De Battista, Anabella Cecilia; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Monetta, Agustín Ignacio; Herrera, Norma Edith (2015-11-19)
    La necesidad de contar con Información Geográfica para la mayoría de las actividades humanas ha derivado en la realización de innumerables esfuerzos para su captura, almacenamiento, tratamiento, análisis y visualización. ...
  • Inteligencia artificial en la búsqueda de imágenes 

    Pascal, Andrés Jorge; Planas, Adrián Nicolás; Bonti, Agustina; Castiglioni, León; Stauber, Federico J.; Lederhos, Federico; Bonti, Iván Federico; Tonelotto, Lucas Francisco; López, Martín Rodrigo; Vidal Leiva, Florencia Zoe (2023-09-28)
    Presentación en el marco de la semana de la ciencia del Grupo GBD sobre el uso de la IA en búsqueda de imágenes por similitud.
  • Intelligent chatter bot for regulation search 

    López De Luise, María Daniela; Pascal, Andrés Jorge; Malgor, Rafael; Saad Correa, Ben Raúl; Pescio, Pablo; Carrilero, Patricio (2016)
    This communication presents a functional prototype implementing a linguistic model focused on regulations in Spanish. Its global architecture, the reasoning model and short statistics are provided for the prototype ...
  • Knowledge discovery process for description of spatially referenced clusters 

    Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2017)
    Spatial clustering is an important field of spatial data mining and knowledge discovery that serves to partition a spatial data set to obtain disjoint subsets with spatial elements that are similar to each other. Existing ...
  • Knowledge discovery process for detection of spatial outliers 

    Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2018)
    Detection of spatial outliers is a spatial data mining task aimed at discovering data observations that differ from other data observations within its spatial neighborhood. Some considerations that depend on the problem ...
  • Laboratorio de ciencia de datos y CTS 

    De Battista, Anabella Cecilia; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rapesta, Natalia Daniela; Retamar, María Soledad; Lepratte, Leandro (2018-11-02)
    Objetivos: A partir grandes bases de datos de resultados científicos y tecnológicos, explorar un enfoque de análisis sobre las modalidades de producción y difusión de conocimientos sobre temáticas controversiales. Generar ...
  • Medición para la evaluación transversal de metodologías de gestión de proyectos 

    Cristaldo, Patricia Raquel; La Pietra, Lucas Ezequiel; Retamar, María Soledad; De Battista, Anabella Cecilia; 0000-0002-5746-4370 (2022-04-28)
    La gestión de proyectos de software incluye varios aspectos: dirección, alcance, interesados, riesgos, planificación y control de actividades, requerimientos del proyecto, y objetivos de negocios. Remite a las habilidades ...
  • Mejorando la identificación de marcas de ganado vacuno : redes siamesas en el aprendizaje de funciones de distancia 

    Pascal, Andrés Jorge; Planas, Adrián Nicolás; Stauber, Federico J. (2023-10-12)
    Las Búsquedas por Similitud son importantes en diversas aplicaciones, incluyendo la identificación de marcas de ganado vacuno para el registro ganadero. Para calcular la similitud entre estas marcas, se utilizan funciones ...
  • Metric-temporal access methods 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2010-06)
    Metric-temporal databases are a new database model that combines metric spaces with temporal databases to process similarity queries within a time interval or snapshot. The Historical FHQT is a metric-temporal index ...
  • Métodos de accesos para bases de datos métrico-temporal 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2009-05-05)
    Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o ...
  • Minería de datos aplicada a datos masivos 

    De Battista, Anabella Cecilia; Cristaldo, Patricia Raquel; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Bouzenard, Daniel; Herrera, Norma Edith (2016-04-14)
    Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, ...
  • Minería de datos para la detección de factores de influencia en el test Apgar 

    Retamar, María Soledad; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Nuñez, Juan Pablo; Savoy, Francisco; De Gracia, Laura; De Battista, Anabella Cecilia (2018-11-29)
    En este trabajo se aplicaron técnicas de minería de datos para clasificar los valores del test de Apgar en los nacimientos ocurridos en el hospital público Justo José de Urquiza entre los años 2009 y 2017. Se aplicaron ...