• Knowledge discovery process for description of spatially referenced clusters 

    Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2017)
    Spatial clustering is an important field of spatial data mining and knowledge discovery that serves to partition a spatial data set to obtain disjoint subsets with spatial elements that are similar to each other. Existing ...
  • Knowledge discovery process for detection of spatial outliers 

    Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2018)
    Detection of spatial outliers is a spatial data mining task aimed at discovering data observations that differ from other data observations within its spatial neighborhood. Some considerations that depend on the problem ...
  • Laboratorio de ciencia de datos y CTS 

    De Battista, Anabella Cecilia; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rapesta, Natalia Daniela; Retamar, María Soledad; Lepratte, Leandro (2018-11-02)
    Objetivos: A partir grandes bases de datos de resultados científicos y tecnológicos, explorar un enfoque de análisis sobre las modalidades de producción y difusión de conocimientos sobre temáticas controversiales. Generar ...
  • Medición para la evaluación transversal de metodologías de gestión de proyectos 

    Cristaldo, Patricia Raquel; La Pietra, Lucas Ezequiel; Retamar, María Soledad; De Battista, Anabella Cecilia; 0000-0002-5746-4370 (2022-04-28)
    La gestión de proyectos de software incluye varios aspectos: dirección, alcance, interesados, riesgos, planificación y control de actividades, requerimientos del proyecto, y objetivos de negocios. Remite a las habilidades ...
  • Mejorando la identificación de marcas de ganado vacuno : redes siamesas en el aprendizaje de funciones de distancia 

    Pascal, Andrés Jorge; Planas, Adrián Nicolás; Stauber, Federico J. (2023-10-12)
    Las Búsquedas por Similitud son importantes en diversas aplicaciones, incluyendo la identificación de marcas de ganado vacuno para el registro ganadero. Para calcular la similitud entre estas marcas, se utilizan funciones ...
  • Metric-temporal access methods 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2010-06)
    Metric-temporal databases are a new database model that combines metric spaces with temporal databases to process similarity queries within a time interval or snapshot. The Historical FHQT is a metric-temporal index ...
  • Métodos de accesos para bases de datos métrico-temporal 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto (2009-05-05)
    Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o ...
  • Minería de datos aplicada a datos masivos 

    De Battista, Anabella Cecilia; Cristaldo, Patricia Raquel; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Bouzenard, Daniel; Herrera, Norma Edith (2016-04-14)
    Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su recopilación, almacenamiento, ...
  • Minería de datos para la detección de factores de influencia en el test Apgar 

    Retamar, María Soledad; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Nuñez, Juan Pablo; Savoy, Francisco; De Gracia, Laura; De Battista, Anabella Cecilia (2018-11-29)
    En este trabajo se aplicaron técnicas de minería de datos para clasificar los valores del test de Apgar en los nacimientos ocurridos en el hospital público Justo José de Urquiza entre los años 2009 y 2017. Se aplicaron ...
  • Minería de datos y visualización de información 

    Schab, Esteban Alejandro; Rivera, Ramiro Adolfo; Bracco, Luciano Joaquín; Coto, Facundo; Cristaldo, Patricia Raquel; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rapesta, Natalia Daniela; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith (2018-11-29)
    El procesamiento y análisis de las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, posibilitan el hallazgo de patrones y tendencias ocultos en los mismos, que impacta directamente en la toma de decisiones en ...
  • Un nuevo índice métrico-temporal : el historical FHQT 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gutierrez, Gilberto; Herrera, Norma Edith (2007-10-01)
    Recently a new database model, the metric-temporal databases, has been proposed. This model uses concepts of metric spaces to efficiently solve similarity queries, and concepts of temporal databases to allow store and ...
  • Políticas de selección de pivotes 

    Herrera, Norma Edith; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge (2005-05-13)
    Con la evolución de los sistemas y las tecnologías de información ha surgido la necesidad de procesamiento de datos no estructurados, o de consultas sobre datos estructurados, donde la búsqueda se realiza sobre cualquier ...
  • Procesamiento de consultas métrico-temporales 

    De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gutierrez, Gilberto; Herrera, Norma Edith (2007-10-09)
    The temporal databases allow efficiently to store and recover data that have a temporal component. The metric spaces are a databases model that support similarity searches, that is to say, searches of objects similar to a ...
  • Procesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporal 

    Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Díaz, Alejandra Alcira; Planas, Adrián Nicolás (2012-05-02)
    Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos ,etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. Nuevos ...
  • Procesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporal 

    Herrera, Norma Edith; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Díaz, Alejandra Alcira; Gancharov Díaz, Pablo Alejandro; Planas, Adrián Nicolás; Gutierrez, Gilberto (2011-05-05)
    Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. Nuevos ...
  • Propuesta metodológica de enfoque “híbrido” para la gestión de proyectos de minería de datos 

    Cristaldo, Patricia Raquel; Richard, Cristhian Pablo; Rivera, Ramiro Adolfo; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith (2018-10-25)
    Este trabajo propone una metodologia de enfoque “híbrido” para la gestión de proyectos de minería de datos, enmarcada en los aspectos relevantes de la gestión tradicional y ágil, que toma como punto de partida los factores ...
  • Una propuesta para la selección de pivotes en índices métricos 

    Herrera, Norma Edith; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge (2005-10-17)
    Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este ...
  • Sistemas de información geográfica en la gestión de instituciones universitarias 

    De Battista, Anabella Cecilia; Retamar, María Soledad; Pascal, Andrés Jorge; Nuñez, Juan Pablo; Savoy, Francisco; Herrera, Norma Edith (2014-11-14)
    Un sistema de información geográfica es una he-rramienta que permite analizar, visualizar e interpretar hechos relativos a la superficie terrestre, siendo de gran utilidad para la resolución de problemas complejos de ...
  • Tecnologías de procesamiento de datos masivos 

    Rivera, Ramiro Adolfo; Bracco, Luciano Joaquín; Costa Martorel, Valentín; Coto, Facundo; Cristaldo, Patricia Raquel; Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rapesta, Natalia Daniela; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith (Instituto Tecnológico de Buenos Aires., 2017)
    Las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, sumadas a su heterogeneidad y la velocidad con que se generan, hacen que las herramientas tradicionales de análisis de datos no resulten adecuadas para su ...
  • Técnicas de análisis de datos aplicadas a encuesta docente en ingeniería en sistemas de información 

    Dominguez Blanda, Tomás; Mosca, Sebastián Jesús; Ardiles, Micaela; Avilar, Pilar; Gras, Luisina (2022-11-04)
    En el marco del proyecto de investigación asociativo y multi facultad, se diseñó una encuesta docente en distintas facultades en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información. En función de éstas se propuso aplicar ...