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dc.creatorTortosa, Nicolás
dc.creatorTeng, Jazmin
dc.creatorBravin, Juan
dc.creatorPinto, Noelia
dc.creatorAcuña, César Javier
dc.date.accessioned2023-11-09T20:14:56Z
dc.date.available2023-11-09T20:14:56Z
dc.date.issued2022-11-25
dc.identifier.isbn978-950-42-0224-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8769
dc.description.abstractEn los últimos años, la demanda de productos de software con mayor funcionalidad, usabilidad, seguridad y performance ha impulsado la necesidad de adopción de herramientas para dar soporte a los procesos de desarrollo de software que, por un lado, permitan la gestión de conocimiento para la innovación y mejora de productos y procesos, y, por el otro, favorezcan la toma de decisiones ejecutivas para la renovación y adaptación de las organizaciones. Asimismo, la evolución de las prácticas de la Ingeniería de Software para adaptarse dinámicamente a diferentes escenarios, ha generado avances, también, en el seguimiento de proyectos de software. Entre estos avances se destaca la implementación de enfoques inteligentes para el ciclo de desarrollo de software, potenciando las ventajas de los campos de Inteligencia Artificial y de Ingeniería de Software. En este artículo se presentan resultados de validación del primer prototipo de un sistema multiagente que permite recomendar acciones en la gestión de proyectos ágiles de software, de forma tal de mejorar los niveles de calidad del proceso en pos de alcanzar un mejor producto de software final.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectIngeniería de Softwarees_ES
dc.subjectCalidad de Softwarees_ES
dc.subjectSistemas multi-agenteses_ES
dc.subjectEnfoque inteligentees_ES
dc.titleReporte de validación de un sistema multiagente para la mejora de calidad de proyectos ágiles de softwarees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Tortosa, Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Teng, Jazmín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Bravin, Juan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Pinto, Noelia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Acuña, César Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33414/ajea.1180.


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