Análisis y paralelización de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios

2023-06-272023-06-272021-01-01IX Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2021). Año 2021.http://hdl.handle.net/20.500.12272/8144En este informe se analizaron métodos de inteligencia artificial, particularmente dos: redes neuronales y visión computacional, con el fin de analizar su posible incorporación al modelo de predicción de incendios llevado a cabo en el laboratorio de Cómputo Paralelo Distribuido(Licpad). Además analizaremos su posible paralelización con el fin de no afectar y si es posible mejorar el rendimiento del sistema actual.pdfspaopenAccesshttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalInteligencia Artificial, Redes Neuronales, Visión Computacional, ParalelismoAnálisis y paralelización de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendiosinfo:eu-repo/semantics/articleUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaAtribución