2025-10-092019WICC 2019- Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)- XXI Workshop de investigadores en ciencias de la computacion.https://hdl.handle.net/20.500.12272/13935Este proyecto se adentrará en las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) de redes neurales artificiales, que en los últimos años ha producido importantes avances en la Inteligencia Artificial a nivel mundial. El aprendizaje profundo ha tenido alto y positivo impacto en aplicaciones de reconocimiento de imágenes, pero también ha tenido resonantes fracasos debido a que no se entiende con claridad su funcionamiento interno. El proyecto intentará, por un lado obtener el conocimiento necesario para desarrollar software de experimentación y aplicación, y por otro, entender la teoría subyacente, el por qué esta técnica funciona mejor que las anteriores, cuáles son sus bondades y limitaciones, en qué campos es aplicable y en cuáles no, y en lo posible, hacer algún aporte significativo a la teoría.pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Redes neurales artificialesAprendizaje profundoAplicacionesinfo:eu-repo/semantics/articleVázquez, Juan Carlos; Constable, Leticia.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/