2019-05-092019-05-092018-09XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria. XLVII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (2018)2451-750Xhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/3572http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71436Desde hace décadas las organizaciones utilizan información histórica propia para construir data warehouses y, mediante la aplicación de técnicas de descubrimiento de conocimiento, descubrir patrones que guíen la toma de decisiones.Actualmente, es una oportunidad para las organizaciones tomar decisiones en tiempo real basadas en información que puede provenir de múltiples fuentes, con diversos formatos y que se genera a gran velocidad. Como respuesta a esta necesidad surge Data Stream Mining (DSM), un subárea específica de la Minería de Datos definida como el proceso de extraer conocimiento en estructuras de datos continuas y con rápidas transiciones. Dicho análisis aporta a las organizaciones visibilidad del negocio y de sus clientes en tiempo real y les permite responder ágilmente ante los cambios. En este trabajo se presenta la vinculación del GIBD de la UTN-FRCU con la empresa Sidesys IT Solutions con el objetivo de implementar Data Stream Mining en la empresa.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Extracción del conocimientoEstructuras de datos continuasTiempo realMinería de datosData stream mininginfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectSchab, Esteban Alejandro ; Rivera, Ramiro Adolfo ; Bracco, Luciano Joaquín ; Coto, Facundo ; Ríos, Juan Manuel ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio ; Cristaldo, Patricia Raquel ; De Battista, Anabella Cecilia ; Herrera, Norma EdithNo comercial con fines académicosAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional