2021-09-242021-09-242016-04-01Proyecciones, Vol. 14 No. 11853-6352http://hdl.handle.net/20.500.12272/5474La medición de precipitaciones es un factor clave para el estudio de los recursos naturales. La misión espacial TRMM1 provee datos satelitales de precipitación con una aceptable resolución temporal y espacial. No obstante, estos datos son susceptibles de ser mejorados mediante me- diciones provenientes de estaciones terrenas. El presente trabajo propone utilizar el algoritmo de interpolación de Barnes para corregir las imágenes satelitales de Argentina. De la validación del mismo se observa que se obtienen mejoras promedio de hasta 7,33%, siendo más relevante la mejora durante la época invernal.Precipitation measurement is a key factor to natural resources studies. Space mission TRMM1 provides precipitation satellite data with an acceptable spatial and temporal resolution. Howe- ver, these data are likely to be improved by local rain gauges measurements. This paper studies the Barnes interpolation algorithm to correct satellite imagery of Argentina. From va- lidation, it’s observed that average improvements of up to 7.33% are obtained, being higher during winter.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacionaltrmm3b43interpolación de barnesvalidación de datosbarnes interpolationdata validationinfo:eu-repo/semantics/articleVíctor Preatoni, Fernando Pazos, Alfredo Campos, Sebastián VerrastroLicencia. Creative Commons Atribución- No Comercial.