2020-12-172020-12-172020-11-058vo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información CONAIISI (2020)http://hdl.handle.net/20.500.12272/4664La evolución de la pandemia de COVID-19 ha tenido gran repercusión en medios periodísticos, en particular en diarios digitales. Las noticias publicadas por los mismos cubren diferentes aspectos relacionados con la evolución de casos y sus diferentes impactos. En este trabajo se presenta la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la detección automática de los tópicos principales abordados por medios digitales, y la generación de una aplicación web que permite visualizar los resultados obtenidos en el proceso de topic modeling.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalCOVID-19Procesamiento de lenguaje naturalMinería de textosModelado de tópicoBases de datosinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectLa Pietra, Lucas Ezequiel ; Schab, Esteban Alejandro ; Cristaldo, Patricia Raquel ; De Battista, Anabella CeciliaNo comercial con fines académicos.