2025-06-172024https://hdl.handle.net/20.500.12272/13260El ruido en el electrocardiograma (ECG) reduce la precisión y puede provocar errores en la separación de los componentes informativos de la señal. En este trabajo se utilizaron las señales de ECGs recopiladas en la base de datos ECG-ID de Physionet. Se experimentó con la combinación de diferentes filtros buscando eliminar distorsiones que no corresponden a las morfologías de las ondas del ciclo cardíaco. Se brindó especial interés a la onda P, cuya relevancia radica en la complejidad de identificarla no obstante a su baja amplitud. Se realizaron implementaciones que permiten evaluar la detección de la onda P, tanto de las pertenecientes a la base de datos cómo las muestras con los filtros analizados en las etapas previas. Aplicando en primer lugar el filtro Butterworth de orden 20 y posteriormente Bessel de orden 10, los resultados obtenidos demuestran que al reducir el ruido más ondas P, logran ser identificadas.pdfesAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/FiltrosECGOndaPButterworthinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (by-nc-nd)