2025-07-292019Red de Universidades con Carreras en Informática-WICC 2019.https://hdl.handle.net/20.500.12272/13557La valoración de la calidad vocal mediante el análisis audio-perceptual es parte de la rutina clínica de evaluación de pacientes con trastornos de la voz. La debilidad de este método reside en la subjetividad y en la necesidad de que sea realizada por oyentes experimentados. Este proyecto tiene como objetivo la realización de una clasificación automática de la calidad vocal, valuada en la escala GRBAS, a través de características extraídas del análisis acústico de la señal y técnicas de aprendizaje automático. Particularmente, en este trabajo se muestran los resultados del diseño de las capas de extracción de características de una red neuronal profunda orientada a la clasificación de la calidad vocal.pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aprendizaje automáticoAprendizaje profundoAnálisis acústicoinfo:eu-repo/semantics/articleGarcía, Mario Alejandro; Rosset, Ana Lorena; Destefanis, Eduardo.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/