Avigliano, Franco MartínPagnuco, Diego Alberto2024-11-272024-09-20https://ria.utn.edu.ar/handle/20.500.12272/11661DURIN I es una aplicación que utiliza algoritmos de machine learning para predecir el desgaste de un componente refractario en el equipo slide gate de una cuchara siderúrgica. Este proyecto tiene el objetivo de optimizar la eficiencia y la sustentabilidad en la industria del acero mediante un modelo predictivo, específicamente un Random Forest.pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/DURIN IUniversidad Tecnológica NacionalFacultad Regional DeltaIngeniería en sistemas de informaciónModelo predictivoMachine learningCiencia de datosRandom forestPredicción de desgasteCuchara siderúrgicaSlide gateOptimización industrialIndustria del aceroinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEl autorCC BY-NC-ND (Autoría – No Comercial - No derivadas)