2022-12-222022-12-222022-11-0310 º Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (2022)http://hdl.handle.net/20.500.12272/7443En este trabajo se propone un modelo basado en Minería de Textos para la determinación de relevancia que permita la extracción de palabras específicas de un dominio (Domain-Specific Word Extraction). El alcance de la presente propuesta se remite a determinar la importancia de las palabras en el ámbito de regulaciones universitarias, en base a corpus definidos específicamente para evaluar y validar este contexto restringido. Para esto, se emplean cuatro corpus, tres de ellos de dominios relacionados con regulaciones pero aplicados a otros fueros: Regulaciones Universitarias, Regulaciones Impositivas, Regulaciones del Código Civil y un corpus genérico. Se presentan y aplican tests estadísticos pertenecientes a la minería de textos para lenguaje español, y finalmente se comparan las palabras más relevantes del dominio de las regulaciones universitarias con un conjunto de palabras claves extraídas manualmente por especialistas, a fin de validar la propuesta.pdfspaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalMinería de textosProcesamiento de lenguaje naturalRegulaciones universitariasExtracción de palabrasinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectAlvarez, Claudia Mabel ; Pascal, Andrés Jorge ; Rosenbrock, Germán ; Trossero, Sebastián ; López de Luise, María Daniela ; Heit, FernandoNo comercial con fines académicos.