2022-10-032022-10-032004-04-01Proyecciones, Vol. 2 Nº 11853-6352http://hdl.handle.net/20.500.12272/7115El presente trabajo describe y compara dos modelos de neuronas artificiales para implementar redes neuronales mediante circuitos digitales (hardware) aplicadas a la detección automática de fulguraciones solares. Dicha implementación se materializa sobre dispositivos de lógica programable o FPGA (Field Programmable Gate Arrays) las cuales tienen la capacidad de ser reprogramables, permitiéndole flexibilidad al diseño y la posibilidad crear varios tipos de topología de redes neuronales. El primer modelo esta basado en la multiplicación paralela de números binarios y usa funciones de activación genéricas, mientras que el segundo modelo esta basado en la codificación serial de los datos mediante flujos de datos (bit -streams) y restringe las funciones activación a escalones.pdfspaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional_info:eu-repo/semantics/articleF. Tanco, C. Verrastro, D. Grimberg, J. RoimanLicencia Creative Commons Atribución –No Comercial