Reconocimiento morfológico de granos de arroz mediante procesamiento de imágenes con tecnologías accesibles

2026-03-052025-06-073rd Latin American Symposium on Education, Technology and Science 2025https://uaf.edu.mx/3rd-latin-american-symposium-on-education-technology-and-science-2025/https://www.fiuni.edu.py/wp-content/uploads/2025/04/3rd-Latin-American-Symposium-on-Education-Technology-and-Science-2025.pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12272/14655Se desarrolló una aplicación móvil de bajo costo usando OpenCV y Camerax para el reconocimiento morfológico de granos de arroz. Utilizando un fondo azul y una moneda como referencia de escala, la app mide la longitud de los granos con un error del 0.3%, permitiendo clasificar la calidad según el porcentaje de granos partidos y democratizando el acceso al análisis de calidad.pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/metrología digitalprocesamiento automático de imágenescaracterización física no destructivaReconocimiento morfológico de granos de arroz mediante procesamiento de imágenes con tecnologías accesiblesinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectAcceso abierto