Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre

2023-06-272023-06-272020-01-018vo. Congreso Nacional de Ingeniería Informática – Sistemas de Información (IIX CONAIISI 2020).http://hdl.handle.net/20.500.12272/8155La intelegencia artificial ha generado una revolución importante en el mundo de la computación en los últimos años aplicándose en diversos campos.En este documento se propone estudiar dos formas de inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales y la visión computacional, y la posible aplicación del paralelismo en estas mismas para optimizarlas.En este contexto las aplicaremosa un modelo de predicción de incendios, ya existente y llevado a cabo por el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido de la UTN-FRMpdfspaopenAccesshttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalInteligencia artificial, Redes neuronales, Paralelismo, Visión Computacional, PredicciónAnálisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbreinfo:eu-repo/semantics/articleUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaAtribución