2025-04-302024-11-30Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI)-https://hdl.handle.net/20.500.12272/12833El avance del Internet de las Cosas (IoT) ha aumentado la vulnerabilidad de redes debido al crecimiento masivo de dispositivos conectados. La integración de inteligencia artificial (IA) y blockchain ha emergido como una solución robusta para mejorar la ciberseguridad en este contexto.Este trabajo examina cómo ambas tecnologías permiten detectar amenazas de manera más precisa, garantizando la integridad de los datos mediante la descentralización y monitoreo en tiempo real. El uso de IA para el análisis de grandes volúmenes de datos, junto con blockchain para asegurar la inmutabilidad de las transacciones, proporciona un enfoque eficiente y escalable para mitigar riesgos cibernéticos en entornos distribuidos.pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentinahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/CiberseguridadInternet de las cosasIoTInteligencia ArtificialBlockchainDetección de Intrusiones (IDS)Aprendizaje FederadoComputación CuánticaDeep LearningRedes IoTPrivacidad de Datosinfo:eu-repo/semantics/articleCreative Commons