Martínez Rau, Luciano, Dr.2023-11-212023-11-212023-11-13http://hdl.handle.net/20.500.12272/8866El presente Sistema autónomo de monitorización acústica para ganadería, se desarrolló mediante el uso de la placa de desarrollo BluePill que incorpora el microprocesador STM32F103C8T6. Incluye un sistema de georreferenciación, y un sistema de transmisión, el cual hace uso de tecnología de largo alcance (Lora). En el mismo se implementa el algoritmo de aprendizaje maquinal CBEBA, el cual es capaz de clasificar 4 tipos de movimientos mandibulares. El algoritmo hace uso de la envolvente de potencia instantánea de la señal de entrada, e incorpora características que mejoran la inmunidad frente al ruido. Se logro conseguir un sistema embebido prototipo que presentó una gran eficiencia en la clasificación de eventos, procesando en forma serial muestras de audio correspondientes a grabaciones de bovinos en proceso de pastoreo libre.plainspaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalMicrocontroladorprocesamientoalgoritmoaprendizaje maquinalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisHorst Tabacchi, MAtiasCreative Commons / Atribución- No Comercial-doi-