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Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR

dc.creatorFernández, Joaquín
dc.creatorGiorgi, Daiana
dc.date.accessioned2024-03-25T21:19:12Z
dc.date.available2024-03-25T21:19:12Z
dc.date.issued2022-11
dc.identifier.citationFernández, J.; Giorgi, D. (3 y 4 de noviembre de 2022). Una propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QR. X Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CoNaIISI), UTN. Facultad Regional Concepción del Uruguay, Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/10061
dc.description.abstractEl trabajo describe el desarrollo de parte del proceso definido para lograr la extracción de caracteres de un telegrama de escrutinios, a partir de la lectura de códigos QR. El presente trabajo tiene por objetivo la transformación del documento original en formato pdf y la posterior lectura y reconocimiento de dos códigos QR ubicados en extremos inversos del documento, que contienen información sobre el mismo y demarcan el área donde posteriormente debe realizarse el reconocimiento de caracteres.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherX CONAIISIes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.uriAtribución 4.0 Internacional*
dc.subjectReconocimientoes_ES
dc.subjectCódigo QRes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.titleUna propuesta basada en Python para la extracción de información electoral a partir de códigos QRes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderLos autoreses_ES
dc.description.affiliationFil: Fernández, Joaquín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Giorgi, Daiana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Dpto. de Ingeniería en Sistemas de Información, Argentina.es_ES
dc.relation.projectidSITCBFE0008086TC - Análisis de la adecuación de los procesos de Ingeniería del Software para el desarrollo de Sistemas basados en Inteligencia Artificial en los ámbitos público, industrial y educativo.es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useCreativeCommonses_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33414/ajea.1146.2022


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908bytes
Formato:
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2022 - CONAIISI GIORGI-FERNANDEZ ...
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387.9Kb
Formato:
PDF
Descripción:
Presentación - Fernández / Giorgi
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