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dc.creatorGiovanazzi, Agustín A.
dc.creatorVerrastro, Sebastián
dc.date.accessioned2024-04-05T20:42:37Z
dc.date.available2024-04-05T20:42:37Z
dc.date.issued2024-04-01
dc.identifier.citationProyecciones, Vol.22 No.1es_ES
dc.identifier.issn1853-6352
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/10370
dc.description.abstractLos vehículos no tripulados o drones controlados por inteligencia artificial cuentan con muchas ventajas en el ámbito de la seguridad y seguimiento inteligente de personas u objetos. Aun así, sus competencias se ven limitadas debido a su reducida capacidad de procesamiento de datos. Por este motivo, se propone incorporar una estructura de comunicación entre un sensor RGB-D que se encuentra a bordo del drone y la computadora en tierra capaz de ejecutar los algoritmos de inteligencia artificial en tiempo real para poder entregar los resultados al sistema de vuelo y hacer posible un seguimiento e identificación de un sujeto en tiempo real. Es por esto que se cuenta con un algoritmo de codificación y transmisión de datos de baja latencia junto con ROS2 para comunicar, tanto al drone con su estación en tierra como, el procesamiento de datos.es_ES
dc.description.abstractUnmanned vehicles or drones controlled by artificial intelligence have many advantages in the field of security and intelligent monitoring of people or objects. Even so, its powers are limited due to its reduced data processing capacity. For this reason, it is proposed to incorporate a communication structure between an RGB-D sensor that is on board the drone and the ground computer capable of executing the artificial intelligence algorithms in real time in order to deliver the results to the flight system and make it possible to track and identify a subject in real time. This is why there is a low latency data transmission and coding algorithm together with ROS2 to communicate both the drone with its ground station and the data processing.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.sourceProyecciones 22 (1), 1-10. (2024)es_ES
dc.subjectdronees_ES
dc.subjectseguimiento autónomoes_ES
dc.subjectrastreoes_ES
dc.subjecttrackeoes_ES
dc.subjectrastreo e identificación de personases_ES
dc.subjectpersecusiónes_ES
dc.subjectcámara kinectes_ES
dc.subjecttrackinges_ES
dc.subjectdrone communication systemes_ES
dc.subjectdrone controlled by AIes_ES
dc.subjectdrone trackinges_ES
dc.subjectROS2es_ES
dc.titleImplementación de un sistema de comunicación entre un drone y una computadora en tierra para el seguimiento de objetos en tiempo reales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderAgustín A. Giovanazzi, Sebastián Verrastroes_ES
dc.description.affiliationFil: Giovanazzi, Agustín A. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, Departamento de Ingeniería Electrónica y Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica (GIAR); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Verrastro, Sebastián. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, Departamento de Ingeniería Electrónica y Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica (GIAR); Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useLicencia Creative Commons Atribución -No Comerciales_ES


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