DIFERENCIACIÓN DE SEÑALES CAÓTICAS Y ALEATORIAS MEDIANTE CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS

Abstract

Resumen: En este trabajo, proponemos un modelo basado en la construcción de un espacio de caracterı́sticas utilizando descriptores geométricos innovadores, para identificar diferentes tipos de señales discretas 1D. Calculamos dichas caracterı́sticas mediante el método de barrido con una dimensión de encastre (embedding, en inglés), técnica ampliamente utilizada en aplicaciones de Teorı́a de la Información. Proponemos tres caracterı́sticas: amplitud, ángulo de Zenit y factor de forma. A partir de las mismas, asociamos una terna a cada segmento de cada una de las señales de un grupo dado. Luego, reducimos el número de ternas concatenando la información repetida. El cardinal de este nuevo conjunto de ternas define la variable utilizada para la distinción de señales. Aplicamos la propuesta en un conjunto de señales sintéticas aleatorias y caóticas obteniendo muy buenos resultados para distinguir ambos tipos de señales.