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dc.contributor.advisorCernadas, María Alejandra
dc.creatorRios, Walter José
dc.date.accessioned2024-09-12T13:28:55Z
dc.date.available2024-09-12T13:28:55Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/11465
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la medicina, y más precisamente en el área del diagnóstico por imágenes está experimentando un alto crecimiento en la actualidad; por lo que resulta de enorme importancia para todos los profesionales dedicados al Diagnóstico por Imágenes plantearse sus posibles aplicaciones y los problemas éticos derivados de la utilización de estos sistemas. La IA no va a alterar o modificar solo la forma en que se ejerce la radiología, sino también va a impactar en el modo en que se realizan y procesan las imágenes a diario. De ahí la importancia de este trabajo: determinar si como profesionales de la salud, nos estaríamos adaptando y capacitando a los cambios que se avecinan en el futuro cercano o los estaríamos rechazando.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.subjectLicenciatura en Producción de Bioimágeneses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectRadiologíaes_ES
dc.titleFactores que influyen en la implementación de inteligencia artificial en radiología de la ciudad de Corrientes.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.description.affiliationFil: Rios, Walter José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Ciclo de Licenciatura en Producción de Bioimágenes; Argentina.es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useUso académico en acceso abiertoes_ES
dc.rights.embargoEnd2022


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