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Detección y estimación del peso de granos llenos de una muestra de arroz cáscara, empleando procesamiento digital de imágenes con ImageJ
dc.creator | Cleva, Mario Sergio | |
dc.creator | Liska, Diego Orlando | |
dc.creator | Rodríguez-Hernández, Beatriz | |
dc.date.accessioned | 2024-10-07T20:00:31Z | |
dc.date.available | 2024-10-07T20:00:31Z | |
dc.date.issued | 2024-01-15 | |
dc.identifier.citation | Journal of BioProcess and Chemical Technology | es_ES |
dc.identifier.issn | 2683-3271 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/11593 | |
dc.description.abstract | La identificación y determinación del peso de granos llenos y vanos de arroz extraídos de una panoja es una variable relacionada a características genéticas de las plantas, a las condiciones ambientales durante el llenado de grano e influyen en el rendimiento. El Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) es una herramienta objetiva, eficaz y aplicable a diferentes procesos de identificación y clasificación. Es útil para la caracterización morfológica de granos y semillas. El objetivo de este trabajo es presentar una técnica basada en PDI para la identificación de granos llenos y la estimación del peso de estos. Emplea una imagen de la muestra obtenida con un escáner de escritorio con adaptador de transparencias, una balanza y el programa ImageJ®, La detección de los granos llenos se realizó empleando el histograma del grano. El porcentaje de reconocimiento de granos fue en promedio de un 85%. Para la estimación del peso, se correlacionaron los píxeles correspondientes al área proyectada de los granos con su peso. Los valores obtenidos, tienen un error del 1.2% en promedio. El método propuesto es operacionalmente sencillo, eficiente y no requiere de un entrenamiento previo ni de equipamiento especial. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.subject | clasificación | es_ES |
dc.subject | histograma | es_ES |
dc.subject | peso por pixel | es_ES |
dc.subject | transparencia | es_ES |
dc.title | Detección y estimación del peso de granos llenos de una muestra de arroz cáscara, empleando procesamiento digital de imágenes con ImageJ | es_ES |
dc.title.alternative | Detection and estimation of the weight of filled grains from a paddy rice sample, using digital image processing with ImageJ | en_En |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.affiliation | Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Rodríguez-Hernández, Beatriz. Universidad Autónoma de Zacatecas. Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica; México | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.relation.projectid | Modelado Morfológico, Reconocimiento y Clasificación de Granos de Arroz Postcosecha por Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Software de Libre Distribución y Hardware de Bajo Costo | es_ES |
dc.relation.projectid | PAECRE0008597TC | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
dc.rights.use | Acceso abierto | es_ES |