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Búsqueda por similitud de posiciones de ajedrez

dc.creatorGonzález, Diego
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.date.accessioned2016-11-18T20:44:39Z
dc.date.available2016-11-18T20:44:39Z
dc.date.issued2016-10-03
dc.identifier.citationLibro de Actas Congreso Argentino en Ciencias de la Computación (2016)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/1306
dc.description.abstractLas búsquedas por similitud constituyen un campo de estudio de gran importancia en la actualidad. En el presente trabajo se propone una función distancia para consultar por similitud posiciones de ajedrez sobre bases de datos de partidas, ya que actualmente estas consultas están limitadas a búsquedas exactas. Se evalúa su comportamiento mediante distintos tipos de pruebas sobre las fases del juego.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de San Luis. Red de Universidades con Carreras en Informática.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectBúsquedas por similitudes_ES
dc.subjectAjedrezes_ES
dc.subjectEspacio metricoes_ES
dc.subjectFunción de distanciaes_ES
dc.titleBúsqueda por similitud de posiciones de ajedrezes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderPascal, Andrés Jorge, Gonzalez, Diego ; De Battista, Anabella Cecilia, Herrera, Norma Edithes_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gonzalez Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesE. Chavez, G. Navarro, R. Baeza-Yates, and J.L. Marroquin. Searching in metric spaces. ACM Computing Surveys, 33(3): 273–321, (2001).es_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates. Searching: an algorithmic tour. In A. Kent and J. Williams, editors, Encyclopedia of Computer Science and Technology, volume 37, pages 331-359. Marcel Dekker Inc. (1997).es_ES
dc.relation.referencesVazquez-Fernandez, E., Coello, C.A., Sagols , F.D.: An Evolutionary Algorithm for Tuning a Chess Evaluation Function: Applied Soft Computing, vol. 13, pp. 32343247.(2013)es_ES
dc.relation.referencesSala, G., Gobet, F.: Do the benefits of chess instruction transfer to academic and cognitive skills? A meta-analysis. In: Educational Reserch Review, vol. 18, pp 46-57. (2016)es_ES
dc.relation.referencesFürnkranz, J.: Knowledge Discovery in Chess Databases: A Research Proficial Intelligence. (1997)es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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