Aplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguros

Abstract

En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].