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dc.coverage.spatialNacionales_ES
dc.creatorDepetris, Lorenzo
dc.date.accessioned2022-11-03T19:15:09Z
dc.date.available2022-11-03T19:15:09Z
dc.date.issued2019-10
dc.identifier.citationJornadas de Ciencia y Tecnología 2019es_ES
dc.identifier.isbn978-950-42-0193-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7246
dc.description.abstractEn este artículo se presenta el diseño de un sistema que permite rastrear un objeto en un video y medir la distancia recorrida por el mismo. El alcance del mismo es que la medición sea aplicable a un movimiento que se mantiene dentro de un mismo plano. El mismo calibra permanentemente la medición para reducir errores. El video utilizado para las pruebas es una filmación de un partido de fútbol, y en el mismo, el usuario puede seleccionar un jugador para medir la distancia que recorre durante todo el partido. Este dato se utiliza para evaluar el rendimiento del atleta; por un lado, es un indicador del estado físico, ya que combina caminata, trote y sprint en un período de tiempo fijo; por otro lado, los analistas utilizan el dato para generar estrategias de juego con cada jugador individual (Garrett et al., 2000)es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherSecyt UTN Facultad Regional San Franciscoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceJornadas de Ciencia y Tecnología 2019: 112-113 (2019).es_ES
dc.subject.es_ES
dc.titleHerramientas de medición con visión artificial aplicada a estadísticas deportivases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.affiliationFil: Depetris, Lorenzo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco. Departamento de Electrónica; Argentina.es_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.use.es_ES


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