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dc.coverage.spatialNacionales_ES
dc.creatorMiretti, Marco
dc.creatorBusano, Facundo
dc.creatorBernardi, Emanuel
dc.creatorPeretti, Gastón C.
dc.date.accessioned2023-05-30T18:43:48Z
dc.date.available2023-05-30T18:43:48Z
dc.date.issued2018-11
dc.identifier.citationJornadas de Ciencia y Tecnología 2018es_ES
dc.identifier.isbn978-950-42-0186-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7918
dc.description.abstractEn las últimas décadas, el avance de la tecnología sobre los procesos y técnicas agro-industriales ha fortalecido el crecimiento de esta actividad y contribuido al desarrollo de la explotación óptima de los recursos disponibles. Un requisito básico e indispensable para dichas mejoras es el conocimiento preciso de las características y cualidades del entorno en el que se desarrollan las mismas. Históricamente, la evaluación de superficies sembradas, inundadas o sin explotar, la estimación de rendimientos, necesidades hídricas o tipos de cultivos se llevó a cabo mediante imágenes satelitales. Este tipo de tecnologías involucran un alto costo para la ejecución de sus misiones, y por consiguiente su explotación es de acceso limitado. Recientemente, la evolución de los vehículos aéreos no tripulados (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) nos permite sobrevolar regiones de interés invirtiendo menor cantidad de recursos, y de este modo capturar imágenes para el posterior análisis de las características deseadas. Es por ello, que en el presente trabajo se realiza la estimación de los parámetros necesarios para el control del sistema de estabilización, mediante la fusión de sensores inerciales micro-electro-mecánicos (MicroElectroMechanical Systems, MEMS). Los MEMS de bajo costo, son ideales para la construcción de sistemas de medición móviles, debido a su tamaño, peso y consumo de energíaes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherSecyt UTN Facultad Regional San Franciscoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceJornadas de Ciencia y Tecnología 2018: 76 (2018).es_ES
dc.subjectControles_ES
dc.subjectEstimación de estadoses_ES
dc.subjectFiltro complementarioes_ES
dc.subjectProcesamiento de señaleses_ES
dc.subjectEvaluación de superficies agrícolases_ES
dc.titleSistema de estabilización y posicionamiento de dispositivo de captura de imágenes aéreases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.affiliationFil: Miretti, Marco. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco. Grupo de Investigación y Desarrollo Electrónico (GIDE); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Busano, Facundo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco. Grupo de Investigación y Desarrollo Electrónico (GIDE); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Bernardi, Emanuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco. Grupo de Investigación y Desarrollo Electrónico (GIDE); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Peretti, Gastón C. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco. Grupo de Investigación y Desarrollo Electrónico (GIDE); Argentina.es_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.use.es_ES


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