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ESS-IM: incremento en calidad de predicción mediante sintonización de Parámetros Evolutivos

dc.creatorMéndez Garabetti, Miguel
dc.creatorBianchini, Germán
dc.creatorCaymes Scutari, Paola
dc.creatorTardivo, María
dc.date.accessioned2023-06-12T16:14:42Z
dc.date.available2023-06-12T16:14:42Z
dc.date.issued2016-01-01
dc.identifier.citation11º Encuentro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 11).es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8039
dc.description.abstractAnualmente, los incendios consumen aproximadamente dos millones de hectáreas de forestación alrededor del mundo, causando pérdidas desde el punto de vista ambiental, económico y humano .es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.rights.uriCC0 1.0 Universal*
dc.subjectIncendios forestales, Predicción, Sintonización, Algoritmos Evolutivos, Modelo de Islases_ES
dc.titleESS-IM: incremento en calidad de predicción mediante sintonización de Parámetros Evolutivoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendozaes_ES
dc.description.affiliationUnies_ES
dc.description.affiliationUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidPID 3939es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useAtribuciónes_ES
dc.identifier.doi************


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17_92_E-ICES11-2016.pdf
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Descripción:
11º Encuentro Internacional de ...
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