Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de WSN e imágenes satelitales en un método de reducción de incertidumbre guiado por datos
Fecha
2018-04-27Autor
Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Elgueta, Rodrigo
Caylá, Ivana
Córdoba, Diego
Peñasco, Andrés
Morelli, José
Carrizo, Marcelo
Varela, Pablo
Giorlando, Agustín
Luján, Amaldo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Los incendios forestales son unos de los
fenómenos naturales que más perjuicios
causan en nuestro país y en el mundo,
generando pérdidas de vidas humanas,
daños en la propiedad, la flora, la fauna, el
suelo, entre otros. Debido a esto, se
considera de
interés desarrollar
herramientas,
sistemas, métodos,
estrategias, entre otros, que permitan
minimizar los efectos negativos causados
por éstos. El presente proyecto pretende
realizar un aporte significativo en esta área,
dado que propone integrar información de
diferentes fuentes, en un método paralelo
de reducción de incertidumbre guiado por
datos aplicado a la predicción y alerta
temprana de incendios forestales. Las
fuentes de
información estarán
conformadas por: redes de sensores
inalámbricos,
imágenes
satelitales,
históricos de incendios forestales, entre
otros. Dicha
integración permitirá
determinar la ocurrencia precoz de los
incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la
incertidumbre de algunas de las variables
dinámicas que alimentan al modelo de
predicción de comportamiento de incendio,
impactando de forma positiva en la calidad
de predicción del sistema.
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