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Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
dc.coverage.spatial | Entre Ríos. | es_ES |
dc.creator | Blanc, Rafael Luján | |
dc.creator | Lepratte, Leandro | |
dc.creator | Hegglin, Daniel Rodolfo | |
dc.creator | Pietroboni, Rubén Antonio | |
dc.date.accessioned | 2016-06-24T19:57:12Z | |
dc.date.available | 2016-06-24T19:57:12Z | |
dc.date.issued | 2012-10-08 | |
dc.identifier.citation | V Congreso Argentino de Ingeniería Industrial. UNLZ. Facultad de Ingeniería. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/829 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo caracteriza un conjunto de empresas de diferentes rubros de la Provincia de Entre Ríos a través de una serie de variables de una encuesta realizada durante el año 2008. Las variables seleccionadas están relacionadas con el tamaño de las empresas (cantidad de empleados años 2007 y 2008) las capacidades tecnológicas mínimas de producción (manejo y control de inventarios, control de la producción, mantenimiento del sistema productivo y control de calidad de productos terminados) y por último el aseguramiento de la calidad a nivel firma. Dada la complejidad de dividir y caracterizar las firmas en base a los indicadores de las variables anteriormente citadas se recurrió a un procedimiento matemático llamado Análisis de Componentes Principales, para poder expresar las mismas como una combinación lineal de uno o varios factores. Y así facilitar un posterior análisis de cluster. El procedimiento fue realizado por un software estadístico llamado Spad. La provincia de Entre Ríos posee un perfil de especialización económica predominantemente primario, de producción de: granos, frutas, madera, animales de consumo (principalmente avícola) y manufactura primaria de los mismos antes de su comercialización a nivel nacional o internacional. De la provincia se entrevistó una muestra de 74 firmas de tipo industrial, a las mismas se les realizó un análisis de componente principales y posteriormente uno de cluster. Se hizo un análisis descriptivo a fin de determinar qué variables caracterizan a los mismos. Esto ayudó a dilucidar los grupos que existen en la muestra realizada en Entre Ríos caracterizando a firmas de acuerdo a su comportamiento en las variables mencionadas anteriormente. Se trabajó bajo la hipótesis que las empresas de tamaño pequeño tienden a ser de bajas capacidades tecnológicas, esto se comprobara en el presente análisis. | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Umbrales mínimos | es_ES |
dc.subject | Capacidades tecnológicas de producción | es_ES |
dc.subject | Análisis de clúster | es_ES |
dc.subject | Pymes | es_ES |
dc.title | Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.holder | Blanc, Rafael Luján ; Lepratte, Leandro ; Hegglin, Daniel ; Pietroboni, Rubén Antonio. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Blanc, Rafael Luján. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Lepratte, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Hegglin, Daniel Rodolfo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Pietroboni, Rubén Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_ES |
dc.type.snrd | docunento de conferencia | es_ES |
dc.relation.references | Anderberg, M. (1973) Cluster Analysis For Applications. Academic Press, New York. | es_ES |
dc.relation.references | Beccattini, G. y Rullani, E. (1996) Sistemas productivos locales y mercado global, Información Comercial Española, Número 754, Madrid, Junio 1996. | es_ES |
dc.relation.references | Dillon W. y Goldstein M. (1984) Multivariate Analysis, Methods and Applications, New York, John Wiley & Sons. | es_ES |
dc.relation.references | Kaufman, L. y Rousseeuw, P. (1990) Finding Groups In Data: An Introduction To Cluster Analysis, Wiley, New York. | es_ES |
dc.relation.references | Lebart, L. (1999) Análisis Exploratorio Multidimensional De Datos Numéricos Y Textuales, Universidad de Cordoba, Argentina. | es_ES |
dc.relation.references | Nelson, R. (2006). Economic Development from the Perspective of Evolutionary Economic Theory, The Other Canon Foundation and Tallinn University of Technology Working Papers in Technology Governa 02, TTU Institute of Humanities and Social Sciences. | es_ES |
dc.relation.references | Sudhir, K. (1999) A Note on Cluster Analysis, MGT852: Strategic Market Measurement, YALE School of Management | es_ES |
dc.relation.references | Yoguel, G.; Borello, J.; Erbes, A. (2006). Conglomerados y desarrollo de sistemas locales de innovación. Informe incluido en Albornoz, M. (2006). Potencialidades y limitaciones de los procesos de innovación en Argentina. SECYT Argentina. | es_ES |
dc.rights.use | No comercial con fines académicos. | es_ES |
dc.rights.use | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.creator.orcid | 0000-0002-0432-7364 |