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dc.creatorAntonelli, Nicolás A.
dc.creatorKunert, Hernán G.
dc.creatorBiocca, Nicolás
dc.creatorGimenez, Juan M.
dc.creatorCarr, Gustavo E.
dc.creatorUrquiza, Santiago A.
dc.date.accessioned2023-09-19T18:41:18Z
dc.date.available2023-09-19T18:41:18Z
dc.date.issued2021-11-05
dc.identifier.citationAntonellia, N. A., Kunerta, Hernán G., Biocca, Nicolás, Gimenezb, Juan M., Gustavo E., Carrb, y Urquiza, Santiago A. (2021) Una herramienta de modelado paramétrico de formas de pesqueros con proa invertida. En: Mecánica Computacional, 28(12). p 413-423. https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/index.es_ES
dc.identifier.isbn2591-3522
dc.identifier.urihttps://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/6116
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8515
dc.description.abstractLa implementación de las herramientas de diseño computacionales actuales en las tareas de diseño de formas no satisfacen de manera efectiva a las exigencias de rapidez de la industria naval. Como solución a esto, surgen las técnicas de generación paramétricas de carenas a partir de geometrías base para cada tipo de buque. Por otra parte, aún no se han implementado trabajos de esta índole para el estudio buques proa invertida, tendencia que se viene utilizando cada vez más. En este trabajo se elige como entorno de trabajo la plataforma GNU Salome (https://www.salome-platform.org) y se desarrolla código en lenguaje Python para automatizar la construcción geométrica de una "familia"de cascos de pesqueros proa invertida a partir de una serie de parámetros de entrada. Se espera que los códigos implementados puedan ser integrados en futuros trabajos de optimización de formas. Se generan varios casos con variaciones de parámetros de entrada resultando en una amplia gama de alternativas de diseño.es_ES
dc.description.abstractThe implementation of current computational design tools in form design tasks does not effectively meet the demands of the shipbuilding industry. As a solution to this, there are parametric hull generation techniques that starts from base geometries for each type of ship. On the other hand, work of this nature has not yet been implemented for the study of inverted bow vessels, a trend that has been used more and more. In this work, the GNU Salome platform (https://www.salome-platform.org) is chosen as the working environment and code is developed in Python language to automate the shape construction of a inverted bow hull family from a series of input parameters. It is hoped that the implemented codes can be integrated into future shape optimization work. Several cases are generated with variations of input parameters resulting in a wide range of design alternatives.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.subjectHIDRODINÁMICA NAVALes_ES
dc.subjectPROA INVERTIDAes_ES
dc.subjectFLUIDODINÁMICA COMPUTACIONALes_ES
dc.subjectDISEÑO PARAMÉTRICOes_ES
dc.subjectBUQUEes_ES
dc.subjectMARINE HYDRODYNAMICSes_ES
dc.subjectINVERTED BOWes_ES
dc.subjectCFDes_ES
dc.subjectPARAMETRIC DESIGNes_ES
dc.subjectSHIPes_ES
dc.titleUna herramienta de modelado paramétrico de formas de pesqueros con proa invertida.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Antonelli, Nicolás A. Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Regional Mar del Plata. Grupo HidroSim); Argentina. CONICET (Mar del Plata); Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata (Facultad de Ingeniería. Grupo de Ingeniería Asistida por Computadora); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Kunert, Hernán G. Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Regional Mar del Plata. Grupo HidroSim); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Biocca, Nicolás. CONICET (Mar del Plata); Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata (Facultad de Ingeniería. Grupo de Ingeniería Asistida por Computadora); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gimenez, Juan M. CONICET (Mar del Plata); Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata (Facultad de Ingeniería. Grupo de Ingeniería Asistida por Computadora); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Carr, Gustavo E. CONICET (Mar del Plata); Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata (Facultad de Ingeniería. Grupo de Ingeniería Asistida por Computadora); Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Urquiza, Santiago A. Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Regional Mar del Plata. Grupo HidroSim); Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata (Facultad de Ingeniería. Grupo de Ingeniería Asistida por Computadora); Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useReservados todos los derechos. No se permite la reproducción total o parcial de esta obra, ni su incorporación a un sistema informático, ni su transmisión en cualquier forma o por cualquier medio (electrónico, mecánico, fotocopia, grabación u otros) sin autorización previa y por escrito de los titulares del copyright. La infracción de dichos derechos puede constituir un delito contra la propiedad intelectual.es_ES


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  • 2021
    Producción de los Grupos de Investigación en el año 2021

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