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dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorDíaz, Alejandra Alcira
dc.creatorPlanas, Adrián Nicolás
dc.date.accessioned2016-07-04T13:52:09Z
dc.date.available2016-07-04T13:52:09Z
dc.date.issued2012-05-02
dc.identifier.citationAnales del XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/856
dc.description.abstractLas bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos ,etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. Nuevos modelos de bases de datos surgen para cubrir las necesidades de almacenamiento y búsqueda en estas bases de datos. Entre estos nuevos modelos podemos nombrar el espacial, el temporal, el de espacios métricos y el métrico temporal, entre otros. Nuestra área de investigación es el diseño de índices eficientes para estos nuevos modelos de bases de datos.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectBase de datos espacio-temporaleses_ES
dc.subjectIndiceses_ES
dc.titleProcesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderPascal, Andrés Jorge ; De Battista, Anabella C. ; Díaz, Alejandra Alcira ; Planas, Adrián Nicolás ; Herrera, Norma Edith ; Gutiérrez, Gilbertoes_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Planas, Adrián Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Base de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/artículoes_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates, W. Cunto, U. Manber, and S. Wu. Proximity matching using fixed-queries trees. In Proc. 5th Combinatorial Pattern Matching (CPM’94), LNCS 807, pages 198–212, 1994.es_ES
dc.relation.referencesA. De Battista, A. Psacal, N. Herrera, and G. Gutierrez. Metric-temporal access methods. Journal of Computer Science & Technology,, 10(2):54–60, 2010.es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Un nuevo índice métricotemporal: el historical fhqt. In Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Corrientes, Agentina, 2007es_ES
dc.relation.referencesE. Chávez and K. Figueroa. Faster proximity searching in metric data. In Proceedings of MICAI 2004. LNCS 2972, Springer, Cd. de México, México, 2004.es_ES
dc.relation.referencesD. Clark and I. Munro. Efficient suffix tree on secondary storage. In Proc. 7th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, pages 383–391, 1996.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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