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Procesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporal

dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorDíaz, Alejandra Alcira
dc.creatorGancharov Díaz, Pablo Alejandro
dc.creatorPlanas, Adrián Nicolás
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.date.accessioned2016-07-04T14:10:35Z
dc.date.available2016-07-04T14:10:35Z
dc.date.issued2011-05-05
dc.identifier.citationXIIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Rosario. Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/857
dc.description.abstractLas bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. Nuevos modelos de bases de datos surgen para cubrir las necesidades de almacenamiento y búsquedaen estas bases de datos. Entre estos nuevos modelos podemos nombrar el espacial, el temporal, el de espacios métricos y el métricotemporal, entre otros. Nuestra áarea de investigación es el diseño de índices eficientes para estos nuevos modelos de bases de datos.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectIndiceses_ES
dc.subjectBase de datos espacio-temporaleses_ES
dc.titleProcesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDeHerrera, Norma Edith ; Battista, Anabella C. ; Pascal, Andrés Jorge ; Díaz, Alejandra Alcira ; Gancharov, Pablo Alejandro ; Planas, Adrián Nicolás ; Gutiérrez, Gilberto.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gancharov, Palo Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Planas, Adrián Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates, W. Cunto, U. Manber, and S. Wu. Proximity matching using fixed-queries trees. In Proc. 5th Combinatorial Pattern Matching (CPM’94), LNCS 807, pages 198–212, 1994.es_ES
dc.relation.referencesA. De Battista, A. Psacal, N. Herrera, and G. Gutierrez. Metric-temporal access methods. Journal of Computer Science & Technology,, 10(2):54–60, 2010.es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Un nuevoíındice métricotemporal: el historical fhqt. In Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Corrientes, Agentina, 2007.es_ES
dc.relation.referencesE. Chávez and K. Figueroa. Faster proximity searching in metric data. In Proceedings of MICAI 2004. LNCS 2972, Springer, Cd. de México, México, 2004es_ES
dc.relation.referencesR. Datta, D. Joshi, J. Li, and J. Wang. Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age. ACM Comput. Surv., 40(2):5:1–5:60, May 2008.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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