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dc.creatorMartínez Micakoski, Fernanda
dc.creatorMarcos, Carlos
dc.creatorLopez Azumendi, Felipe
dc.creatorFerreyra, Marcelo
dc.creatorPignanelli, Claudio
dc.creatorGiron, Pablo
dc.date.accessioned2023-11-06T18:43:06Z
dc.date.available2023-11-06T18:43:06Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8692
dc.description.abstractEl objetivo del proyecto de investigación “Siniestros Viales Trenque Lauquen 2012/2013”, en el cual se enmarca éste estudio, es brindar indicadores de gestión que permitan reducir significativamente la gravedad de los traumatismos y muertes causados por los accidentes de tránsito. En el presente estudio nos hemos propuesto establecer las relaciones entre los factores que intervienen en un siniestro (Humano, Vehicular y Ambiental) y los posibles eventos (Pre-evento, Evento y Post-evento) con el fin de generar los indicadores estratégicos que permitan accionar y monitorear intervenciones prioritarias que reduzcan la morbimortalidad de los traumatismos causados por el tránsito. El modelo de gestión elegido a tal fin es el árbol de decisión, con el cual comprenderemos mejor las asociaciones de un sistema sumamente complejo y multicausal permitiendo tomar decisiones que mejoren su funcionamiento, según Krajewski [1] “…el árbol de decisión es un modelo esquemático de las alternativas disponibles y de las posibles consecuencias de cada una…”. Una vez graficado el árbol que contenga los factores y eventos determinaremos la asociación de variables a través del método Chi-Cuadrado, reconociendo aquellas que nos permiten establecer relaciones. Luego determinaremos el valor condicional resultante de la interacción entre cada vinculación, basados en la asignación de probabilidades de ocurrencia obtenidas a través de actividades de investigación. Las decisiones se tomarán en condiciones de riesgo, contrastando sus resultados con los obtenidos mediante el azar, asumiendo que a medida que aumentan las frecuencias de los eventos disminuye la probabilidad de un desvío de las frecuencias relativas esperadas de los sucesos. Con éste análisis pretendemos establecer y priorizar indicadores que apoyen la gestión de políticas sanitarias eficientes tendientes a la disminución de un grave problema de salud pública, bajo un enfoque sistemático y una estructura que permita evaluar los resultados de las decisiones tomadas.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectárbol – decisión – asociación – siniestros – viales - indicadoreses_ES
dc.titleUtilización del árbol de decisión en la formulación de indicadores estratégicoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.description.affiliationMartínez Micakoski, Fernanda. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationMarcos, Carlos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationLopez Azumendi, Felipe. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFerreyra, Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationPignanelli, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationGiron, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES
dc.rights.embargoEnd2013


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