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dc.creatorTeng, Jazmin
dc.creatorMaidana, Lucas
dc.creatorTortosa, Nicolás
dc.creatorPinto, Noelia
dc.creatorAcuña, César Javier
dc.date.accessioned2023-11-06T22:37:21Z
dc.date.available2023-11-06T22:37:21Z
dc.date.issued2021-11-13
dc.identifier.isbn978-987-3619-72-4
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8709
dc.description.abstractEn la actualidad, el conocimiento constituye un recurso realmente competitivo de las empresas. De hecho, muchas de ellas evalúan la calidad de sus procesos teniendo en cuenta factores como la eficiencia en la gestión del conocimiento. Por lo tanto, una manera de contribuir con las organizaciones en esto, es diseñar sistemas que faciliten el seguimiento de calidad de sus proyectos desde la gestión del conocimiento generado. Así, y a partir de experiencias anteriores de vinculación con diversas organizaciones, se presenta en este trabajo, una primera aproximación al diseño de i-QuAGI, un enfoque inteligente que se incorpora al framework AQF y que permite liberar del trabajo manual a los equipos, ofreciendo recomendaciones automáticas que permitan favorecer la calidad del proceso de desarrollo de software, cuando es guiado por enfoques ágiles.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectCalidad de Softwarees_ES
dc.subjectEnfoques ágiles de desarrollo de softwarees_ES
dc.subjectSistemas Multi-agentees_ES
dc.subjectProyectos ágiles de softwarees_ES
dc.titlei-QuAGI : un enfoque inteligente para la gestión de calidad en proyectos de software ágileses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Teng, Jazmín. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Maidana, Lucas. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Tortosa, Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pinto, Noelia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Acuña, César Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useAcceso Abiertoes_ES


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