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dc.contributor.advisorMartínez Rau, Luciano, Dr.
dc.creatorHorst Tabacchi, Matías
dc.date.accessioned2023-11-21T19:20:54Z
dc.date.available2023-11-21T19:20:54Z
dc.date.issued2023-11-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8866
dc.description.abstractEl presente Sistema autónomo de monitorización acústica para ganadería, se desarrolló mediante el uso de la placa de desarrollo BluePill que incorpora el microprocesador STM32F103C8T6. Incluye un sistema de georreferenciación, y un sistema de transmisión, el cual hace uso de tecnología de largo alcance (Lora). En el mismo se implementa el algoritmo de aprendizaje maquinal CBEBA, el cual es capaz de clasificar 4 tipos de movimientos mandibulares. El algoritmo hace uso de la envolvente de potencia instantánea de la señal de entrada, e incorpora características que mejoran la inmunidad frente al ruido. Se logro conseguir un sistema embebido prototipo que presentó una gran eficiencia en la clasificación de eventos, procesando en forma serial muestras de audio correspondientes a grabaciones de bovinos en proceso de pastoreo libre.es_ES
dc.formatplaines_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectMicrocontroladores_ES
dc.subjectprocesamientoes_ES
dc.subjectalgoritmoes_ES
dc.subjectaprendizaje maquinales_ES
dc.titleSistema autónomo de monitorización acústica para ganaderíaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.holderHorst Tabacchi, MAtiases_ES
dc.description.affiliationHorst Tabacchi, Matías. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. de Ing. Electrónica; Argentinaes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.coadvisorMaggiolo, Gustavo, Ing.
dc.rights.useCreative Commons / Atribución- No Comerciales_ES
dc.identifier.doi-doi-


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