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SentiMovie : Análisis de sentimiento de las reseñas de películas
dc.contributor.advisor | Viera, Sergio | |
dc.creator | Suárez, Lautaro | |
dc.date.accessioned | 2023-12-20T20:13:46Z | |
dc.date.available | 2023-12-20T20:13:46Z | |
dc.date.issued | 2023-12-13 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/9334 | |
dc.description.abstract | En la era digital actual, las reseñas de películas han adquirido un papel fundamental en la toma de decisiones de los cinéfilos. Sin embargo, la abrumadora cantidad de opiniones disponibles en internet puede resultar desafiante para aquellos que buscan tomar decisiones informadas. Es en este contexto que surge este sistema para evaluar y determinar la polaridad de las reseñas de películas. Este sistema tiene como objetivo principal ayudar a los amantes del cine a identificar de manera rápida y precisa si una reseña es positiva o negativa, brindando una valiosa herramienta para la toma de decisiones informadas. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject | Lenguaje Natural | es_ES |
dc.subject | Machine Learning | es_ES |
dc.subject | Feature Extraction | es_ES |
dc.subject | Clasificación de crítica | es_ES |
dc.subject | Facultad Regional Delta | es_ES |
dc.title | SentiMovie : Análisis de sentimiento de las reseñas de películas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.holder | El autor | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Suárez, Lautaro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta; Argentina. | es_ES |
dc.type.version | acceptedVersion | es_ES |
dc.rights.use | Atribución – No Comercial (by-nc) | es_ES |