El proceso e-learning en estudiantes de ingeniería en contexto de emergencia sanitaria

Abstract

Debido a la pandemia de COVID-19, el sistema educativo en Argentina, como en otros países, fue una de las estructuras que ha tenido que sobrellevar las diversas incidencias que se presentaron desde el principio de la contingencia sanitaria. En este contexto, el objetivo del presente estudio consiste en elaborar un modelo estadístico que permita explicar de qué manera distintas variables observacionales que recogen datos sobre temas de educación virtual se encuentran relacionadas con el nivel de aprendizaje adquirido por los estudiantes. La muestra estuvo compuesta por 207 jóvenes, con una media de 19.68 años (DE = 1.58), que en el curso académico 2021 se encontraban matriculados en la asignatura Análisis Matemático de primer año, homogénea para las tres carreras de Ingeniería que se imparten en la FRRe-UTN. La investigación responde a un diseño explicativo, de estilo descriptivo mediante encuesta, de línea cuantitativa y de corte transversal. A efectos de recoger la evidencia empírica, se utilizó un cuestionario ad hoc –cuya fiabilidad y validez fue contrastada en forma cualitativa y cuantitativa– conformado por dieciséis ítems agrupados en tres dimensiones (enseñanza, aprendizaje y contexto). Los análisis inferenciales implementados, permitieron determinar el modelo causal que mejor se ajusta a la realidad objeto de estudio y que sería de utilidad para explicar los datos y/o predecir observaciones futuras. La relación de dependencia múltiple contrastada empíricamente se utilizó como insumo para formular pautas de mediación psicopedagógicas, con el fin de colaborar en el logro de un mejor desempeño cognitivo de los estudiantes.