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dc.contributor.advisorTomas, Germán
dc.contributor.advisorAcuña, Adrián
dc.creatorTomas, Germán
dc.creatorAcuña, Adrián Javier
dc.date.accessioned2024-05-24T20:15:45Z
dc.date.available2024-05-24T20:15:45Z
dc.date.issued2024-05-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/10855
dc.description.abstractCuando tiene lugar un vertido de crudo en entornos continentales comienza un proceso de meteorización que modifica la composición original de este recurso y en etapas avanzadas puede quedar irreconocible respecto al hidrocarburo original dificultando la asignación de responsabilidades asociadas a las contaminaciones de este tipo. En el presente trabajo se analizó la estabilidad de los biomarcadores alifáticos en un crudo liviano sometido a un proceso de meteorización en suelo bajo condiciones de laboratorio por el período de un año, para ser aplicado en litigios vinculados a derrames y/o hurtos de hidrocarburos. El ensayo de meteorización se llevó a cabo en 30 reactores a escala de laboratorio repartidos equitativamente a lo largo de diez etapas. Cumplido los tiempos de permanencia, los crudos fueron extraídos de los sistemas y analizados por GC/MS. A partir de las abundancias relativas de los biomarcadores integrados se calcularon las relaciones de diagnóstico, es decir, cocientes entre dos o más moléculas de interés. Cabe destacar que entre todas las relaciones, sólo los cocientes P/n-C17, F/n-C18 y (n-C13 + n-C14) / (n-C25 + n-C26) tuvieron una desviación estándar relativa por encima del 5 %, cuyo valor es el máximo permitido para establecer que una relación es estable. Estos resultados, más el análisis preliminar de los cromatogramas obtenidos, sugieren que los biomarcadores analizados constituyen una herramienta potencial para vincular los derrames de hidrocarburos con sus responsables, ya que la mayoría de estas moléculas permanecieron inalteradas bajo las condiciones de ensayo a lo largo del tiempo de estudio.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.sourceFernández-Varela R., Andrade J., Muniategui S., Prada D. (2010). Selecting a reduced suite of diagnostic ratios calculated between petroleum biomarkers and polycyclic aromatic hydrocarbons to characterize a set of crude oils. Journal of Chromatography A, 1217, 8279-8289es_ES
dc.sourceLópez L., Infante C. (2021). Cambios en los biomarcadores de la fracción de hidrocarburos saturados en un ensayo de biorremediación con un crudo extrapesado. Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 37, 119-131es_ES
dc.sourceService C., Nelson T., Paquet P., Mclnes W., Chris T. (2012). Pipelines and parks: evaluating external risks to protected areas from the proposed Northern Gateway Oil Transport Project. Natural Areas Journal, 32, 367-376.es_ES
dc.sourceWang Z., Fingas M. (2003). Development of oil hydrocarbon fingerprinting and identification techniques. Marine Pollution Bulletin, 47(9-12), 423-452.es_ES
dc.sourceWang Z., Stout S., Fingas M. (2006). Forensic fingerprinting of biomarkers for oil spill characterization and source identification. Environmental Forensics, 7, 105-146.es_ES
dc.sourceZhang H., Yin X., Zhou H., Wang J., Han L. (2015). Weathering Characteristics of Crude Oils from Dalian Oil Spill Accident, China. Aquatic Procedia, 3, 238-244es_ES
dc.subjectn-alcanoses_ES
dc.subjectesteranoses_ES
dc.subjectterpanoses_ES
dc.subjectpristanoes_ES
dc.subjectfitanoes_ES
dc.titleBiomarcadores: herramienta potencial para identificar el origen de vertidos de crudo sobre entornos continentales.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.description.affiliationFil: Tomas, German. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigación y transferencia. CONICET; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Tomas, German. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Acuña, Adrián Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentinaes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.relation.referencesFernández-Varela R., Andrade J., Muniategui S., Prada D. (2010). Selecting a reduced suite of diagnostic ratioses_ES
dc.relation.referencesKienhuis P., Kraus U., Kooistra K. (2019). Oil identification. In: Worsfold P, Townshend A, Poole C, Miro M, editors. Encyclopedia of Analytical Science, UK: Academic Press; p. 45-52es_ES
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dc.relation.referencesSutton P., Lewis C., Rowland, S. (2005). Isolation of individual hydrocarbons from the unresolved complex hydrocarbon mixture of a biodegraded crude oil using preparative capillary gas chromatography. Organic Geochemistry, 36, 963-970es_ES
dc.relation.referencesTomas G., Acuña A. (2022). Biomarcadores aplicados al estudio de crudos extraídos de la Formación Magallanes, Cuenca Austral, Argentina. Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana, 74(1), A160621es_ES
dc.relation.referencesYavari S., Malakahmad A., Sapari N. (2015). A review on phytoremediation of crude oil spills. Water, Air, and Soil Pollution, 226(8).es_ES
dc.rights.useAccseso Abiertoes_ES


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