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dc.creatorStirz, Aldana Rocío
dc.creatorLyde, Erika
dc.creatorIstvan, Romina
dc.creatorLasagna, Valeria
dc.date.accessioned2024-09-16T17:27:16Z
dc.date.available2024-09-16T17:27:16Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citation8° Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de la Información (CoNaIISI) (2020). Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional de San Franciscoes_ES
dc.identifier.uri-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/11481
dc.description.abstractEl sistema educativo superior enfrenta diversas dificultades a lo largo del trayecto de formación académico que se manifiesta en los altos valores de deserción y repercute directamente en el número de graduados. A nivel nacional este fenómeno ha llevado a proponer un gran número de estudios y programas tendientes a minimizar su impacto; sin embargo, en este contexto no se encontraron herramientas que haciendo uso de las TIC integren en un sistema informático de gestión tutorial indicadores tempranos de riesgo de deserción estudiantil universitaria. Por este motivo, y para responder a las demandas propias de la institución, la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional La Plata (UTN La Plata) plantea el diseño y desarrollo de un sistema informático para la detección y caracterización temprana de posibles desertores. El sistema es realizado dentro del marco del Proyecto de Investigación y Desarrollo (PID): “Estudio Sistemático de Deserción Estudiantil Universitaria (ESDEU)”. El proyecto en su etapa de análisis profundiza en las características y funcionalidades de herramientas existentes en Latinoamérica. De esta manera, obtiene puntos de referencia sobre el potencial del nuevo software, enmarcándolo en sistemas de tutorías con impacto en la deserción estudiantil. El sistema propuesto denominado ESDEU incorpora un Modelo de Indicadores de Riesgo de Deserción, el cual se encuentra fundamentado en distintos enfoques que conforman el marco teórico y el análisis particular del perfil de los estudiantes de la institución. La primera versión del sistema se implementa en una prueba piloto para Ingresantes 2020 de la UTN La Plata.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectSistemas de gestión tutoriales_ES
dc.subjectDeserción estudiantiles_ES
dc.subjectDeserción universitariaes_ES
dc.subjectTutoríases_ES
dc.subjectIndicadores de deserciónes_ES
dc.titleSistema ESDEU : una herramienta para la identificación temprana de riesgo de deserción estudiantil y gestión tutoriales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Stirz, Aldana Rocío. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Grupo de I&D Aplicado a Sistemas informáticos y computacionales; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Lyde, Erika. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Grupo de I&D Aplicado a Sistemas informáticos y computacionales; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Istvan, Romina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Grupo de I&D Aplicado a Sistemas informáticos y computacionales; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Lasagna, Valeria. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Plata. Grupo de I&D Aplicado a Sistemas informáticos y computacionales; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useAtribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.).es_ES


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