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Estimación del balance de masas del glaciar Upsala entre los años 1985 y 2016
dc.creator | Gari, Jorge Marcelo | |
dc.creator | Ortone Lois, Ailin Sol | |
dc.creator | Fernandez Andronaco, Daniel | |
dc.creator | Macote Yparraguirre, Erick | |
dc.creator | Pilato, Guido Luis | |
dc.date.accessioned | 2017-11-06T15:17:48Z | |
dc.date.available | 2017-11-06T15:17:48Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Simposio Internacional SELPER (17° : 2016 : Puerto Iguazú) | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/2288 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se estimó el balance de masa del Glaciar Upsala a través de imágenes satelitales. El mismo está ubicado en el Parque Nacional Los Glaciares en la provincia de Santa Cruz, corazón de la Patagonia Argentina y es el segundo glaciar más grande del país, aunque también el que más ha retrocedido en los últimos años. Se perfeccionó una metodología ya desarrollada en un anterior trabajo sobre el Glaciar Viedma, donde se determinaron características del glaciar tales como extensión de hielo, posición y altitud de la línea de nieve (ALN) en diferentes períodos, su relación con la línea de equilibrio (ELA), elevación sobre el terreno y posición del frente del glaciar, así como una estimación del cambio de volumen en el tiempo. Esta metodología permite realizar un cálculo aproximado del balance de masa del glaciar, determinado por la masa de nieve y hielo ganada en un ciclo. En ausencia de mediciones directas, se hace uso de métodos de percepción remota, a partir de imágenes satelitales ópticas de los satélites Landsat 5-TM y Landsat 8-OLI, modelos de elevación de terreno ASTER GDEM V2 y de la misión SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) ambos con un pixel de 30 m. y cartas topográficas. Asimismo, se utilizó una imagen radar en banda C del satélite Sentinel 1-A de la ESA, en donde se diferenciaron las zonas de ablación y acumulación del glaciar, utilizando de este modo imágenes todo tiempo en una zona con alta cobertura de nubes para estudios glaciológicos. Los resultados del balance fueron analizados considerando datos de temperatura y precipitación obtenidos de otras fuentes, estableciendo una relación entre los mismos y el área de hielo perdida durante el período de estudio. Paralelamente, se emplearon bases de datos de descarga gratuita y oficial (perteneciente al Instituto Geográfico Nacional) integrándolos con Sistemas de Información Geográfica (SIG). De esta forma, se generaron capas con información de puntos acotados, curvas de nivel y tablas de atributos de los glaciares que abarcan la zona de estudio. | es_ES |
dc.description.abstract | This paper reviews a remote sensing method for estimating mass balance of Upsala Glacier. This glacier is located in Los Glaciares National Park, Santa Cruz, in Patagonia and it is the second largest glacier in Argentina, though it has exhibited dramatic retreats in the last years. A former methodology used in Viedma glacier was improved, determining characteristics of the glacier such as ice extent, terminus position, the Snow Line Altitude (SLA) in different dates, the relationship with the Equilibrium Line (ELA) and estimation of volume changes in a specificperiod of time. From this method, the change in local mass balance can be inferred according to ice and snow flow in a cycle. In absence of direct measurements, we apply remote sensing methods used in previous investigations. For this, we use optical Landsat 5-TM and Landsat 8- OLI images, digital elevation models ASTER GDEM V2 and SRTM Mission (Shuttle Radar Topography Mission), both with a 30 m. pixel size, and topographic charts. Mass balance measurements were analyzed taking into account temperature and rainfall data from many sources, establishing a relationship among them and glacial retreat over a specified period of time. At the same time, public and free GIS database (provided by Instituto Geográfico Nacional in Argentina) was embedded in a geographic data system, consisting of vector layers with altitude information, dimensional points, contour lines and feature tables of the glaciers within the area of interest. | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Simposio Internacional SELPER (17° : 2016 : Puerto Iguazú) | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Glaciar Upsala | es_ES |
dc.subject | Imágenes satelitales | es_ES |
dc.subject | Balance de masa | es_ES |
dc.title | Estimación del balance de masas del glaciar Upsala entre los años 1985 y 2016 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Gari, Jorge Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Ortone Lois, Ailin Sol. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Fernandez Andronaco, Daniel . Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Macote Yparraguirre, Erick. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Pilato, Guido Luis . Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Haedo; Argentina | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.type.snrd | docunento de conferencia | es_ES |
dc.rights.use | No comercial | es_ES |
dc.rights.use | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |