Estadística multivariada aplicada a biomarcadores de petróleo en el estudio de yacimientos de la Cuenca Austral

Abstract

El petróleo es una mezcla heterogénea de miles de compuestos, de los cuáles los biomarcadores presentan una estabilidad de importancia frente a factores de desgaste que modifican las moléculas del crudo. El objetivo del presente trabajo fue analizar los biomarcadores mediante estadística multivariada para observar el grado de asociación entre sí de algunos yacimientos de la Cuenca Austral. Para tal fin, las muestras de crudo fueron sometidas a una separación de sus fracciones alifáticas y aromáticas por cromatografía en columna de sílica gel y los extractos obtenidos fueron analizados por separado por cromatografía gaseosa con detección de masas estudiando los iones característicos de interés. Con los datos obtenidos se generó una matriz a partir de la cual se llevaron a cabo un análisis de clúster y de componentes principales en dos y tres dimensiones. En los resultados las muestras de un yacimiento conservan un fuerte grado de emparentamiento entre sí para todos los casos. Los yacimientos se asociaron en función de la formación y la profundidad de obtención de los crudos. Como conclusión los biomarcadores constituyen una poderosa herramienta para asociar o diferencias muestras de crudos.