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dc.contributor.advisorLanson, Anahí
dc.creatorGonzalez, Mariano Germán
dc.date.accessioned2022-05-05T15:07:29Z
dc.date.available2022-05-05T15:07:29Z
dc.date.issued2022-04-19
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/6234
dc.description.abstractEn 2016 Argentina implementó el Programa RenovAr buscando incrementar la participación de energías renovables en su matriz energética. Sin embargo, de 14 parques solares fotovoltaicos en operación, 10 no cumplieron con su Energía Comprometida en su primer año de producción. En este trabajo se analizaron los Reportes de Producción de Energía (RPE) de cada parque en cuanto a la energía mensual prevista con probabilidad de excedencia del 50% (P50). Se replicaron los pronósticos de cada RPE utilizando el mismo modelo de cálculo (PVsyst) reemplazando las bases de datos satelitales utilizadas por bases de mediciones en tierra del Atlas Solar y el Servicio Meteorológico Nacional (PDT). Se compararon los RPE y PDT mensuales de los 14 parques para verificar si presentan diferencias significativas utilizando el Índice de Energía Prevista, Error Relativo, R2, RSME, Coeficiente de Desigualdad de Theil (U) y Test de Yuen-Welch. El Test de Yuen-Welch determinó que no existen diferencias significativas entre RPE y PDT en los parques de las provincias de San Juan, San Luis y Mendoza; mientras que sí existen en los de Salta, La Rioja y Catamarca. Por su lado, la proporción de sesgo de U indica que los pronósticos presentan errores sistemáticos que deberían revisarse.es_ES
dc.description.abstractIn 2016, Argentina implemented the RenovAr Program seeking to increase the participation of renewable energies in the energy matrix. However, out of the 14 operating photovoltaic solar parks, 10 did not comply with their energy committed targets during the first year. This paper analyzes the Energy Production Reports (EPR) of each park in terms of the monthly expected energy with a 50% probability of exceeding (P50). Forecasts of each RPE are replicated using the same calculation model (PVsyst), replacing the satellite databases used by ground measurement bases of the Solar Atlas and the National Meteorological Service (PDT). In addition, monthly RPE and PDT of the 14 solar parks are compared in order to verify the existence of significant differences using the Predicted Energy Index, Relative Error, R2, RSME, Theil's Inequality Coefficient (U) and the Yuen-Welch Test. Yuen-Welch Test determined that there are no significant differences between RPE and PDT in San Juan, San Luis and Mendoza parks; while they do exist in those on Salta, La Rioja and Catamarca. U bias proportion indicates that forecasts present systematic errors that should be reviewed.es_ES
dc.formatplaines_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela de Posgrado - UTN FRBAes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectEnergía solar fotovoltaicaes_ES
dc.subjectIrradianciaes_ES
dc.subjectDatos Meteorológicoses_ES
dc.subjectEnergía Previstaes_ES
dc.subjectPrograma RenovAres_ES
dc.titleComparación del desempeño real, P50 informado y P50 estimado con datos de irradiación medidos en tierra, de plantas fotovoltaicas en Argentina adjudicadas en rondas 1 y 1.5 del Programa RenovAr.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.holderFacultad Regional Buenos Aires. Universidad Tecnológica Nacionales_ES
dc.description.affiliationGonzalez, Mariano Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentinaes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.coadvisorCaferri, Agustín
dc.rights.useAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.es_ES


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