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dc.creatorMatassa, Marcelo Daniel
dc.date.accessioned2022-06-13T23:20:42Z
dc.date.available2022-06-13T23:20:42Z
dc.date.issued2018-11-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/6655
dc.description.abstractLas actividades de las cuadrillas de laboreo agrícola suelen dar lugar a accidentes que implican paros laborales, pérdidas por recuperación de máquinas rurales y altos costos ocasionados por eventos ligados al trabajo condiciones. Los principales factores que determinan el riesgo son: régimen de lluvias, profundidad de las capas y características de las componentes minerales y vegetales del suelo. Estos factores interactúan entre sí como variables y determinar los riesgos de accidentes o dificultades operativas. Dado que es extremadamente difícil cuantificar su incidencia a través de mediciones sistemáticas, el trabajo presenta una alternativa para la clasificación del riesgo por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables por lógica difusa (Fuzzy logic). Los datos se utilizará información del Servicio Meteorológico Nacional y de la oficina del INTA y datos rurales recopilación. La aplicación del método Mamdani de lógica difusa permite analizar las diferentes muestras y optimizar el riesgo, que se presenta en el sector agropecuario A partir del desarrollo de la clasificación de las áreas se puede determinar el sector que identifica cada suelo, para la elección del tipo de cultivo o su usar.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectLógica Difusaes_ES
dc.subjectRiesgoses_ES
dc.subjectVariableses_ES
dc.subjectSuelos ruraleses_ES
dc.titleAnálisis de suelos rurales aplicando lógica difusaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.rights.holderEl autores_ES
dc.description.affiliationFil: Matassa, Marcelo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useCreative Commonses_ES
dc.identifier.doi1


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