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Optimización de variables de procesos sustentables aplicando lógica difusa
dc.creator | Matassa, Marcelo Daniel | |
dc.creator | Splendiani, Joaquín | |
dc.date.accessioned | 2022-06-14T22:39:13Z | |
dc.date.available | 2022-06-14T22:39:13Z | |
dc.date.issued | 2020-10-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/6663 | |
dc.description.abstract | La elección de variables para el análisis de procesos sustentables varía de acuerdo a la elección de un tipo de empresa o de Mercado que converjan en un mismo sentido, inversión, recursos, procesos y tratamiento de efluentes, para optimizar el beneficio del medio ambiente y su entorno social, es necesario racionalizar cada proceso y uso adecuado de equipos y sistemas de producción o elaboración con riesgos asociados a las condiciones de cada región. Este análisis permite evaluar el uso adecuado y racional de recursos, ponderando y estandarizando los distintos procesos, con aplicación de las normas de calidad como la ISO 9004/2008 y 2009 de sustentabilidad. Estas variables determinan la evaluación de riesgos que benefician al medio ambiente, y evita pérdidas económicas, de productividad y rendimiento, que condicionan a potenciales productores o inversores. Un análisis predictivo o estadístico resulta útil para cuantificar su incidencia mediante mediciones sistemáticas, el trabajo presenta una alternativa de clasificación de riesgos por área o sector determinado a partir de la combinación de las variables aplicando técnicas de lógica difusa (Fuzzy Logic), con un método Mamdani, permitirá determinar condiciones de riesgo en distintas industrias o emprendimientos. Los datos a utilizar es información suministrada por los distintos organismos Estatales y de la oficina de INTA local y recolección de datos rurales. La aplicación permite relacionar variables de diferente naturaleza, para definir la optimización de lotes y suelos, armando reglas con las combinaciones posibles y los valores que componen cada muestra, por su composición biológica y mineral, y los factores de clima o humedad, utilizando los registros meteorológicos, proporcionados por mediciones de entes oficiales como INTA o productores locales y zonales. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.source | COINI2020 | es_ES |
dc.subject | Análisis de recursos | es_ES |
dc.subject | Beneficio ambiental | es_ES |
dc.subject | Análisis Sustentable | es_ES |
dc.subject | Riesgos | es_ES |
dc.subject | Lógica Difusa | es_ES |
dc.title | Optimización de variables de procesos sustentables aplicando lógica difusa | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_ES |
dc.rights.holder | El autor | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Matassa, Marcelo Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Splendiani, Joaquín (co-autor). Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.type.version | acceptedVersion | es_ES |
dc.rights.use | Creative Commons | es_ES |
dc.identifier.doi | 1 |