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Metaheurísticas, una forma de resolver el problema Job Shop

dc.contributor.advisorLeguizamón, Mario Guillermo
dc.creatorDíaz, Alejandra Alcira
dc.date.accessioned2016-06-22T23:50:58Z
dc.date.available2016-06-22T23:50:58Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/826
dc.description.abstractEl problema del Scheduling representa es uno de los problemas más ampliamente tratados en el campo de la investigación de operaciones debido a su complejidad se lo incluye en los problemas NP-Completo. Para resolver el modelo Job Shop Scheduling que encierra el makespan se ha utilizado una propuesta que incluye el uso del metaheurísticas. Se pretende a través de esta línea de investigación, realizar un análisis comparativo de los trabajos realizados hasta el momento sobre scheduling abordando con dos metaheurística diferente.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectMetaheurísticaes_ES
dc.subjectJob Shopes_ES
dc.titleMetaheurísticas, una forma de resolver el problema Job Shopes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.holderDíaz, Alejandra Alciraes_ES
dc.description.affiliationFil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Especialización en Ciencias de la Computación, orientación Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_ES
dc.relation.referencesSan Pedro m., Pandolfi d., Lasso m., Villagra , G. Leguizamon - Metaheurística ACO aplicada a problemas de planificación en entornos dinámicos proyecto unpa-29/b084/1. Wicc 2007es_ES
dc.relation.referencesC. Bierwirth, et. al – Production Scheduling and Rescheduling with Genetic Algorithms–Evolutionary Computation, 7, N° 1, págs. 1 - 17, 1999.es_ES
dc.relation.referencesVazquez M. y Whitley , D – A Comparision of Genetic Algorithms for the Dynamic Job Shop Scheduling Problem– Parallel Problem Solving from Nature VI, 2000.es_ES
dc.relation.referencesLin S., et. al – A Genetic Algorithm Approach to Dynamic Job Shop Scheduling Problems International Conference of Genetic Algorithms, 1997.es_ES
dc.relation.referencesLasso, M., Pandolfi D., De San Pedro M., Villagra A., Vilanova G., Gallard, R. – Algorithms to Solve the Dynamic Weighted Tardiness Problems, VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Bs. As., pág. 609 – 616, Octubre 2002.es_ES
dc.relation.referencesLasso, M., Pandolfi D., De San Pedro M., Villagra A., Gallard, R. – Heuristics to Solve Dynamic W-T Problems in Single Machine Environments, Proceedings of the International Conference on Computer Science, Software EngineeringInformationTechnology, e-Business and Applications, págs. 432 –437, Rio de Janeiro, June 2003, Brazil.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicoses_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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