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dc.contributor.advisorViera, Sergio
dc.creatorSuárez, Lautaro
dc.date.accessioned2023-12-20T20:13:46Z
dc.date.available2023-12-20T20:13:46Z
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9334
dc.description.abstractEn la era digital actual, las reseñas de películas han adquirido un papel fundamental en la toma de decisiones de los cinéfilos. Sin embargo, la abrumadora cantidad de opiniones disponibles en internet puede resultar desafiante para aquellos que buscan tomar decisiones informadas. Es en este contexto que surge este sistema para evaluar y determinar la polaridad de las reseñas de películas. Este sistema tiene como objetivo principal ayudar a los amantes del cine a identificar de manera rápida y precisa si una reseña es positiva o negativa, brindando una valiosa herramienta para la toma de decisiones informadas.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectLenguaje Naturales_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.subjectFeature Extractiones_ES
dc.subjectClasificación de críticaes_ES
dc.subjectFacultad Regional Deltaes_ES
dc.titleSentiMovie : Análisis de sentimiento de las reseñas de películases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.holderEl autores_ES
dc.description.affiliationFil: Suárez, Lautaro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Delta; Argentina.es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useAtribución – No Comercial (by-nc)es_ES


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