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dc.contributor.advisorMartínez Micakoski, Fernanda
dc.contributor.advisorPérez Angueira, Luciana
dc.creatorGaratti, Agustina
dc.creatorGassele, Gonzalo
dc.creatorMansilla, Fabiana Yamila
dc.date.accessioned2024-03-06T19:29:53Z
dc.date.available2024-03-06T19:29:53Z
dc.date.issued2024-02-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9660
dc.description.abstractEl presente proyecto propone la realización de un estudio de inversión a 5 años, que permita evaluar en forma económica y financiera la creación de un servicio que mediante la tecnología de realidad aumentada sirva como guía para asistir al operario de maquinaria agrícola en tareas de prevención y solución de fallas en sus equipos. El cliente está conformado por los concesionarios de maquinaria agropecuaria, representantes de las marcas líderes del mercado. El usuario del servicio se define como el maquinista. El proyecto busca comercializar el servicio a empresas ubicadas principalmente en la zona con mayor productividad en cultivos de alta rentabilidad, la cual abarca a las provincias de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe, mientras que el enfoque está orientado a la familia de tractores agrícolas, cosechadoras y pulverizadoras autopropulsadas. Se ha determinado que el potencial mercado de concesionarios de maquinaria agrícola de la zona está conformado por 133 empresas, total del cual se busca fidelizar a 4 empresas del sector durante el primer año, incrementando progresivamente a 22 al final del quinto año. Se pueden definir como competidores a los tipos de empresas que participan en el negocio de servicios digitales para los productores: empresas Agtech y empresas de agricultura de precisión (AP). Los precios están supeditados a diversos factores que los componen, y generalmente las transacciones son en dólares, por lo cual el precio fijado para la solución también se rige por esta moneda. La inversión del proyecto se compone en un 81% por la obtención de un crédito a pagar en 48 cuotas, y en el 19% restante por el capital de los socios fundadores. Finalmente, se lleva a cabo el Flujo de Fondos del proyecto en un plazo de 5 años, teniendo en cuenta una tasa de descuento del 8% en dólares, los indicadores financieros proyectan un Valor Actual Neto (VAN) de USD 384,559.42 y una Tasa Interna de Retorno (TIR) de 139.83%, evidenciando una recuperación de la inversión en el segundo año de operación. Para el inversor, los números son igualmente prometedores, con un VAN de USD 361,992.61 y una TIR impresionante de 364.13%, recuperando la inversión inicial dentro del primer año. Estos resultados demuestran la rentabilidad del proyecto en sus 5 períodos de ejecución.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectMaquinaria agrícolaes_ES
dc.subjectPrevención y solución de fallases_ES
dc.subjectTecnología de realidad aumentadaes_ES
dc.titleSistema de asistencia remota mediante realidad aumentada para la prevención y solución de fallas en maquinaria agrícolaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.description.affiliationGaratti, Agustina. Universidad Técnologica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationGassele, Gonzalo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationMansilla, Fabiana Yamila. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina.es_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useCreative Commoses_ES


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